摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 水泥熟料烧成控制系统优化研究的意义 | 第11-13页 |
1.1.1 水泥生产对我国经济生活影响 | 第11页 |
1.1.2 全国水泥工业概况 | 第11-12页 |
1.1.3 熟料水泥生产情况 | 第12-13页 |
1.2 水泥熟料烧成控制系统发展状况 | 第13-16页 |
1.2.1 熟料生产线控制系统的现状 | 第13-14页 |
1.2.2 新型干法水泥控制系统 | 第14页 |
1.2.3 熟料烧成控制系统发展及应用情况 | 第14-16页 |
1.3 自适应控制对烧成系统控制的优势 | 第16-18页 |
1.4 本文研究内容安排 | 第18-21页 |
第二章 水泥熟料烧成系统工艺简介 | 第21-27页 |
2.1 水泥生产线工艺简介 | 第21-23页 |
2.2 熟料水泥烧成工艺简介 | 第23-24页 |
2.2.1 预热器 | 第23页 |
2.2.2 分解炉 | 第23页 |
2.2.3 回转窑 | 第23-24页 |
2.3 分解炉系统工况介绍 | 第24-25页 |
2.3.1 煤粉流量 | 第24-25页 |
2.3.2 生料流量 | 第25页 |
2.3.3 三次风量 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 自适应控制系统设计及仿真研究 | 第27-49页 |
3.1 自适应控制概况 | 第27-29页 |
3.1.1 自适应控制的基本特点 | 第28页 |
3.1.2 自适应控制策略的主要特点及优势 | 第28页 |
3.1.3 自适应控制策略的关键 | 第28页 |
3.1.4 自适应控制解决复杂控制问题的思路 | 第28-29页 |
3.2 自适应控制方案设计及研究 | 第29-38页 |
3.2.1 泛模型及其表达式 | 第29-32页 |
3.2.2 控制率的导出 | 第32-33页 |
3.2.3 特征参量辨识 | 第33页 |
3.2.4 MFAC控制算法及分析 | 第33-34页 |
3.2.5 控制算法的稳定性分析 | 第34-37页 |
3.2.6 仿真模块开发 | 第37-38页 |
3.3 自适应控制改进研究 | 第38-40页 |
3.3.1 广义泛模型 | 第39页 |
3.3.2 导出特征参量的估计与控制率 | 第39-40页 |
3.4 基于熟料烧成控制系统自适应控制方案改进及仿真研究 | 第40-48页 |
3.4.1 熟料烧成工艺控制特性 | 第40-42页 |
3.4.2 预测输出的泛模型 | 第42-43页 |
3.4.3 目标函数控制率算法 | 第43-44页 |
3.4.4 特征参量的估计和预测算法 | 第44-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 水泥熟料烧成系统控制优化的实现 | 第49-59页 |
4.1 熟料线DCS系统情况 | 第49页 |
4.2 OPC技术简介 | 第49-50页 |
4.3 控制算法实现 | 第50-58页 |
4.3.1 熟料线线控制系统概况 | 第50-52页 |
4.3.2 原理 | 第52-53页 |
4.3.3 具体实施 | 第53-54页 |
4.3.4 运行效果 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 全文总结 | 第59页 |
5.2 研究展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者简介 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |