基于运动补偿及全局背景优化的目标检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的工作与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动目标检测方法简介 | 第13-24页 |
| 2.1 静态背景下的目标检测方法 | 第13-14页 |
| 2.2 动态背景下的目标检测方法 | 第14-21页 |
| 2.3 运动目标检测方法的优缺点分析 | 第21-24页 |
| 第三章 基于运动补偿的快速目标检测 | 第24-35页 |
| 3.1 相关工作 | 第24-27页 |
| 3.1.1 ViBe算法简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 保边滤波光流法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于运动补偿的快速目标检测算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 背景模型的初始化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 背景模型的更新 | 第29-30页 |
| 3.2.3 像素的分类 | 第30-31页 |
| 3.2.4 目标检测的后期处理 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 参数的设定 | 第31-32页 |
| 3.3.2 与其他方法的比较 | 第32-34页 |
| 3.3.3 算法的性能分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于全局背景建模的目标检测优化 | 第35-52页 |
| 4.1 混合高斯建模方法 | 第35-40页 |
| 4.1.1 高斯分布 | 第35-36页 |
| 4.1.2 混合高斯模型 | 第36-38页 |
| 4.1.3 混合高斯模型的参数估计及EM算法 | 第38-40页 |
| 4.2 超像素技术 | 第40-41页 |
| 4.2.1 超像素概述 | 第40页 |
| 4.2.2 超像素与背景建模 | 第40-41页 |
| 4.2.3 超像素生成方法 | 第41页 |
| 4.3 全局背景建模检测优化方法 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44-51页 |
| 4.4.1 全局背景建模检测优化实验 | 第44-46页 |
| 4.4.2 局部到全局联合方法实验 | 第46-50页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录A 图索引 | 第60-61页 |
| Appendix A Figure Index | 第61-62页 |
| 附录B 表索引 | 第62-63页 |
| Appendix B Table Index | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
