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600MW机组辅机设备噪音振动大数据监测分析平台的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 课题研究目的和意义第16-17页
    1.2 课题研究发展状况第17-18页
        1.2.1 国外研究状况第17-18页
        1.2.2 国内研究状况第18页
    1.3 课题来源、研究内容及创新点第18-20页
        1.3.1 课题来源第18-19页
        1.3.2 论文的主要研究内容第19页
        1.3.3 论文的创新点介绍第19-20页
    1.4 论文结构第20-22页
第二章 相关技术的介绍第22-32页
    2.1 面向辅机设备状态监测的大数据理论与方法第22-24页
        2.1.1 辅机设备状态监测的大数据特点第22-23页
        2.1.2 辅机设备状态监测的大数据技术第23-24页
    2.2 状态监测及预警技术第24-27页
        2.2.1 状态监测技术第24-26页
        2.2.2 预警诊断技术第26-27页
    2.3 数字信号处理技术介绍第27-28页
    2.4 数字滤波器介绍第28-30页
    2.5 嵌入式技术介绍第30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 大数据监测分析研究平台设计第32-48页
    3.1 整体方案设计第32-33页
    3.2 硬件设计第33-43页
        3.2.1 硬件组成框架第33-34页
        3.2.2 数据采样模块第34-37页
        3.2.3 运算与控制模块第37-39页
        3.2.4 储存模块第39-40页
        3.2.5 通信模块第40-43页
            3.2.5.1 RS-232 串口通信第40-41页
            3.2.5.2 DMA数据传输通信第41-42页
            3.2.5.3 RJ-45 网口通信第42-43页
    3.3 软件设计第43-47页
        3.3.1 ARM软件开发环境第43-44页
        3.3.2 FPGA软件工作流程第44-45页
        3.3.3 CPU软件架构第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 噪声振动计算算法的研究与设计第48-60页
    4.1 基于IIR滤波器计算噪声A、C、Z声级的方法第48-55页
        4.1.1 IIR滤波器的设计第48-50页
        4.1.2 C频率计权网络的设计第50-51页
        4.1.3 A频率计权网络的设计第51-52页
        4.1.4 噪声计算第52-55页
    4.2 基于FFT变换和频域计算振动的方法第55-59页
        4.2.1 基于FFT变换和频域计算的算法原理第55-56页
        4.2.2 振动计算结果第56-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第五章 智能预警模型研究第60-71页
    5.1 概述第60页
    5.2 数据质量判别及优化第60-62页
        5.2.1 数据质量判别第60-61页
        5.2.2 数据质量优化第61-62页
    5.3 状态判别模型第62-66页
        5.3.1 模糊综合评价第62-64页
        5.3.2 贝叶斯判别模型第64-66页
    5.4 预警模型的建立第66-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 频谱分析算法研究与设计第71-96页
    6.1 振动信号频谱分析算法研究第71-82页
        6.1.1 频谱细化问题的提出第71-72页
        6.1.2 基于复解析带通滤波器的ZOOM -FFT频谱细化算法第72-79页
        6.1.3 改进的自适应算法第79-82页
    6.2 基于 1/3 倍频程的噪声FFT分析第82-95页
        6.2.1 倍频程的定义第82-83页
        6.2.2 1/3 倍频程频谱分析方法第83-87页
        6.2.3 1/3 倍频程算法改进第87-95页
            6.2.3.1 窗函数的选取第87-91页
            6.2.3.2 衰减值的补偿第91-95页
    6.3 本章小结第95-96页
第七章 系统应用实例第96-113页
    7.1 系统平台的搭建第96-101页
    7.2 现场噪声振动信号的采集第101-103页
        7.2.1 噪声信号的采集第101-102页
        7.2.2 振动信号的采集第102-103页
    7.3 现场噪声振动信号的计算第103-106页
        7.3.1 噪声信号A、C、Z平均声压级计算第103-105页
        7.3.2 振动信号的加速度、速度、位移计算第105-106页
    7.4 现场噪声振动信号的频谱分析第106-112页
        7.4.1 基于 1/3 倍频程的噪声信号频谱分析第106-109页
        7.4.2 基于ZOOM FFT的振动频谱分析第109-112页
    7.5 本章小结第112-113页
总结与展望第113-115页
参考文献第115-121页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第121-123页
致谢第123-124页
附件第124页

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