基于SURF的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 图像拼接的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 图像拼接的发展概况 | 第8-9页 |
| 1.3 图像拼接过程需要解决的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 图像拼接过程中的常用方法 | 第12-24页 |
| 2.1 图像拼接流程 | 第12-13页 |
| 2.2 图像拼接的变换模型 | 第13-15页 |
| 2.3 图像配准 | 第15-19页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第16页 |
| 2.3.2 特征匹配 | 第16-17页 |
| 2.3.3 RANSAC算法 | 第17-19页 |
| 2.4 图像灰度图的图像融合 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于SURF的图像拼接中配准算法的改进 | 第24-46页 |
| 3.1 前言 | 第24页 |
| 3.2 SURF特征点检测过程详解 | 第24-30页 |
| 3.2.1 积分图像 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Hessian矩阵 | 第25-27页 |
| 3.2.3 构建金字塔 | 第27-28页 |
| 3.2.4 构建尺度空间 | 第28-29页 |
| 3.2.5 特征点方向分配 | 第29-30页 |
| 3.2.6 生成特征描述符 | 第30页 |
| 3.3 特征点匹配 | 第30-45页 |
| 3.3.1 特征点匹配算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 特征匹配算法的改进 | 第32-45页 |
| 3.4 构建透视矩阵完成拼接 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于FAST特征点检测的图像拼接 | 第46-56页 |
| 4.1 FAST算法介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 基于FAST特征点检测的图像拼接 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与设想 | 第56-60页 |
| 5.1 论文的主要研究工作 | 第56-57页 |
| 5.2 对未来研究工作的设想 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
