| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 管道输运对现代社会产生巨大的影响 | 第11-12页 |
| 1.1.2 泄漏检测是管道安全输运的重要保证 | 第12-14页 |
| 1.1.3 分布式光纤测温是管道检漏的有效手段 | 第14-15页 |
| 1.2 分布式光纤测温及其管道检漏应用研究现状及发展趋势 | 第15-22页 |
| 1.2.1 分布式光纤测温及其管道检漏应用研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.2 分布式光纤测温及其管道检漏应用发展趋势 | 第19-21页 |
| 1.2.3 分布式光纤测温及其管道检漏应用面临的挑战 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 光纤温度传感理论建模及系统总体方案 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 分布式光纤测温理论基础 | 第24-30页 |
| 2.2.1 光纤内部激光传输的理论模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于拉曼散射的光纤测温机理 | 第26-30页 |
| 2.3 基于分布式光纤测温的管道泄漏检测系统总体方案 | 第30-35页 |
| 2.3.1 功能和性能目标 | 第31-33页 |
| 2.3.2 总体技术方案 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 分布式光纤高性能测温技术 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 分布式光纤测温性能影响因素分析 | 第36-37页 |
| 3.3 分布式光纤高性能测温的实现方法 | 第37-44页 |
| 3.3.1 基于取样积分的信号预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于激光脉冲编码的高空间分辨率测温 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于分区间定标的高精度测温 | 第40-44页 |
| 3.4 实验研究 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的温度场识别技术 | 第47-68页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于霍特林变换的温度场特征提取方法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 温度曲线的相关性分析 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于霍特林变换的温度场特征提取 | 第52-56页 |
| 4.3 基于模糊神经网络的温度场识别方法 | 第56-63页 |
| 4.3.1 Takagi-Sugeno模糊神经网络的建模 | 第58-61页 |
| 4.3.2 基于Takagi-Sugeno模糊神经网络的温度场识别 | 第61-63页 |
| 4.4 仿真与实验研究 | 第63-67页 |
| 4.4.1 仿真研究 | 第63-66页 |
| 4.4.2 实验研究 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于分布式光纤测温的管道泄漏检测系统 | 第68-76页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 关键模块的开发 | 第68-73页 |
| 5.2.1 硬件模块 | 第68-71页 |
| 5.2.2 软件模块 | 第71-73页 |
| 5.3 系统集成及实验研究 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
