基于双耳线索的单通道语音增强方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无先验知识类语音增强算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 含有先验知识类语音增强算法 | 第14-17页 |
| 1.3 研究目标 | 第17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 双耳线索编码模型 | 第20-28页 |
| 2.1 语音编码概述 | 第20-21页 |
| 2.2 双耳线索编码模型原理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 算法框图 | 第21-22页 |
| 2.2.2 BCC分析 | 第22-24页 |
| 2.2.3 BCC合成 | 第24-25页 |
| 2.3 BCC与语音增强算法联系 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于双耳线索码书的语音增强方法 | 第28-48页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 算法框图 | 第28-30页 |
| 3.3 基于双耳线索码书的语音增强方法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第30页 |
| 3.3.2 MCRA噪声估计 | 第30-32页 |
| 3.3.3 线索参数 | 第32-34页 |
| 3.3.4 加权码书映射算法 | 第34-36页 |
| 3.3.5 结合线索参数实现语音增强 | 第36-37页 |
| 3.4 算法性能测试 | 第37-46页 |
| 3.4.1 测试工具 | 第37-39页 |
| 3.4.2 测试结果与分析 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于深度神经网络的双耳线索语音增强算法 | 第48-66页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 算法框图 | 第48-50页 |
| 4.3 基于深度神经网络的双耳线索语音增强算法 | 第50-56页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 自编码器 | 第51-53页 |
| 4.3.3 堆栈式自编码器 | 第53-55页 |
| 4.3.4 语音增强 | 第55-56页 |
| 4.4 算法性能测试 | 第56-64页 |
| 4.4.1 测试工具 | 第56-57页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第57-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目及获奖情况 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
