基于差分隐私的时态轨迹数据保护方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 轨迹隐私保护研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 差分隐私模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第19-30页 |
| 2.1 轨迹数据 | 第19-21页 |
| 2.1.1 轨迹数据应用 | 第19-20页 |
| 2.1.2 轨迹数据保护类型 | 第20-21页 |
| 2.2 差分隐私保护模型 | 第21-29页 |
| 2.2.1 加噪机制 | 第25-27页 |
| 2.2.2 组合性质 | 第27页 |
| 2.2.3 数据发布框架 | 第27-29页 |
| 2.2.4 评估标准 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 时态轨迹数据索引结构 | 第30-41页 |
| 3.1 序列前缀树 | 第30-33页 |
| 3.2 时态轨迹数据前缀树 | 第33-36页 |
| 3.3 前缀树的层次泛化 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于差分隐私的时态轨迹数据保护 | 第41-57页 |
| 4.1 噪声时态轨迹数据前缀树构建算法 | 第41-48页 |
| 4.2 数据发布 | 第48-54页 |
| 4.2.1 一致性约束 | 第49页 |
| 4.2.2 一致性处理算法 | 第49-54页 |
| 4.3 算法分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 隐私性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验验证与结果分析 | 第57-71页 |
| 5.1 实验环境与实验数据 | 第57-58页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第57-58页 |
| 5.2 评估方法 | 第58-59页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第59-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
