基于微动特征的雷达目标分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外发展状况和发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 目标微动模型及微多普勒特征分析 | 第22-32页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 目标微动特性与雷达微多普勒现象 | 第22-23页 |
| 2.2.1 目标微动特性 | 第22页 |
| 2.2.2 雷达微多普勒现象 | 第22-23页 |
| 2.3 微多普勒效应的数学分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 电磁散射原理 | 第23页 |
| 2.3.2 微运动目标引起的微多普勒 | 第23-26页 |
| 2.4 典型微运动模型及微多普勒特征分析 | 第26-31页 |
| 2.4.1 振动目标产生的微多普勒频移 | 第26-28页 |
| 2.4.2 旋转目标产生的微多普勒频移 | 第28-30页 |
| 2.4.3 圆锥运动引起的微多普勒频移 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 三类飞机目标的雷达回波特征提取及分类 | 第32-62页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 JEM调制机理与参数模型 | 第32-38页 |
| 3.2.1 JEM调制特征产生机理 | 第32页 |
| 3.2.2 飞机目标旋转部件回波数学模型 | 第32-37页 |
| 3.2.3 JEM调制特征的观测条件分析 | 第37-38页 |
| 3.3 飞机目标回波调制特征提取 | 第38-40页 |
| 3.3.1 幅、相调制特征的时域分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 波形熵和中心矩特征提取 | 第39-40页 |
| 3.4 基于实测数据的空中飞机目标分类 | 第40-51页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第40页 |
| 3.4.2 分析回波数据的单个CPI调制特性 | 第40-44页 |
| 3.4.3 实测数据特征提取的评估 | 第44-47页 |
| 3.4.4 三类飞机识别结果 | 第47-51页 |
| 3.5 基于时频域分析的飞机目标分类 | 第51-55页 |
| 3.5.1 短时傅里叶变换 | 第51-52页 |
| 3.5.2 时频图图像熵特征 | 第52-53页 |
| 3.5.3 时频图平均时频谱特征 | 第53-55页 |
| 3.6 窄带雷达回波仿真和自动目标分类界面 | 第55-59页 |
| 3.6.1 窄带飞机目标仿真数据生成系统 | 第56-58页 |
| 3.6.2 目标分类界面 | 第58-59页 |
| 3.7 小结 | 第59-62页 |
| 第四章 基于LPC算法的飞机目标分类 | 第62-76页 |
| 4.1 概述 | 第62页 |
| 4.2 LPC技术的基本原理 | 第62-65页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第65-72页 |
| 4.3.1 LPC对雷达回波信号的重构 | 第65-69页 |
| 4.3.2 信噪比对LPC系数的影响 | 第69-70页 |
| 4.3.3 LPC阶数选取 | 第70-72页 |
| 4.4 不同条件下三类飞机的分类结果分析 | 第72-74页 |
| 4.5 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论和展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
