基于背景建模运动目标检测算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述及挑战 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 运动目标检测中存在的挑战 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 2 运动目标检测算法基本研究 | 第16-27页 |
| 2.1 光流法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 光流及光流法的基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 HS算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 LK算法 | 第18页 |
| 2.2 帧间差分法的改进算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 帧间差分法基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 帧间差分算法的改进算法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于背景建模的运动目标检测 | 第21-26页 |
| 2.3.1 背景建模运动目标检测的基本理论 | 第21-23页 |
| 2.3.2 高斯模型算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 W4算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 多帧初始化的Vi Be改进算法 | 第27-47页 |
| 3.1 图像预处理知识及颜色空间 | 第27-34页 |
| 3.1.1 图像噪声基本概念及去噪方法 | 第27-31页 |
| 3.1.2 图像颜色空间 | 第31-34页 |
| 3.2 ViBe算法基本原理 | 第34-37页 |
| 3.3 多帧初始化的ViBe算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 图像邻域像素点关系研究 | 第37-40页 |
| 3.3.2 多帧初始化改进算法基本原理 | 第40-42页 |
| 3.3.3 改进算法理论分析 | 第42-43页 |
| 3.4 运动目标检测算法评价体系 | 第43-44页 |
| 3.5 多帧初始化的ViBe改进算法仿真及分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 SViBe运动目标检测算法 | 第47-64页 |
| 4.1 运动目标检测后处理方法 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真数据库 | 第48-51页 |
| 4.2.1 传统数据库 | 第49-50页 |
| 4.2.2 近期数据库 | 第50-51页 |
| 4.3 具有监督的ViBe算法（SViBe） | 第51-60页 |
| 4.3.1 SViBe算法的基本原理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 SViBe算法中参数及选择 | 第53-60页 |
| 4.4 SViBe算法仿真及分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简历及在校科研情况 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第70页 |
| 在校科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
