随钻测量数据的压缩方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据压缩算法理论基础 | 第12-25页 |
| 2.1 压缩算法概述 | 第12-18页 |
| 2.1.1 无损压缩算法 | 第12-17页 |
| 2.1.2 有损压缩算法 | 第17页 |
| 2.1.3 多种压缩算法的性能评估 | 第17-18页 |
| 2.2 LZW压缩算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 LZW算法原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 LZW算法优缺点分析 | 第21-22页 |
| 2.3 DPCM算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 随钻数据特性研究及预处理 | 第25-34页 |
| 3.1 随钻测量参数特点研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数值变化特征 | 第25-28页 |
| 3.1.2 精度要求 | 第28-29页 |
| 3.2 随钻参数分类 | 第29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-32页 |
| 3.3.1 拉依达准则原理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 拉依达准则预处理 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 随钻测量数据压缩方法的设计 | 第34-46页 |
| 4.1 DB-LZW算法设计 | 第34-42页 |
| 4.1.1 DB-LZW算法的可行性分析 | 第34-37页 |
| 4.1.2 数据差值处理 | 第37-39页 |
| 4.1.3 BWT变换 | 第39-41页 |
| 4.1.4 DB-LZW算法性能分析 | 第41-42页 |
| 4.2 DPCM预测算法设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 最佳线性预测 | 第43-44页 |
| 4.2.2 DPCM算法的定阶 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 组合压缩方法的实现与性能分析 | 第46-50页 |
| 5.1 压缩算法的性能指标 | 第46页 |
| 5.2 组合压缩方法仿真结果及分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 DB-LZW算法仿真结果及分析 | 第47-48页 |
| 5.2.2 DPCM算法仿真结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 本文总结 | 第50页 |
| 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
