| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 配电网故障定位方法概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 配电网故障区段定位算法概述 | 第15-17页 |
| 1.2.2 配电网故障精确定位方法概述 | 第17-18页 |
| 1.3 配电网故障定位方法信息源概述 | 第18-21页 |
| 1.3.1 配电网自动化系统 | 第19-20页 |
| 1.3.2 电力用户用电信息采集系统 | 第20页 |
| 1.3.3 电能质量监测系统 | 第20-21页 |
| 1.4 配电网故障诊断软件应用概述 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要解决的问题与章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 基于多源信息的配电网高容错性故障区段定位方法研究 | 第23-36页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 故障区段定位算法证据体的形成 | 第24-27页 |
| 2.2.1 二进制粒子群算法(BPSO) | 第24-25页 |
| 2.2.2 利用配电自动化终端信息形成证据体 | 第25-26页 |
| 2.2.3 利用用电信息采集系统形成证据体 | 第26-27页 |
| 2.3 基于D-S证据理论的多源信息融合的配电网故障区段定位方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 D-S证据理论 | 第27-28页 |
| 2.3.2 信息融合模型 | 第28-30页 |
| 2.4 算例分析 | 第30-34页 |
| 2.4.1 单一故障情况下的故障区段定位 | 第30-31页 |
| 2.4.2 多重故障情况下的故障区段定位 | 第31-32页 |
| 2.4.3 关键位置配电终端信息错误或丢失 | 第32-33页 |
| 2.4.4 多个配电自动化终端信息错误或丢失 | 第33页 |
| 2.4.5 CEIAS信息有误时的故障区段定位 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于电压暂降信息的复杂配电网精确故障定位方法研究 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 基于电压暂降信息的故障精确定位原理 | 第37-40页 |
| 3.2.1 利用互阻抗及电压暂降信息计算故障点处的电流 | 第37页 |
| 3.2.2 利用FTU记录的电流信息估算故障点处的电流 | 第37-38页 |
| 3.2.3 故障点的精确定位 | 第38-40页 |
| 3.3 算例分析 | 第40-46页 |
| 3.3.1 仿真建模 | 第40-43页 |
| 3.3.2 接地电阻值对算法精度的影响 | 第43-44页 |
| 3.3.3 负荷波动对算法的影响 | 第44-45页 |
| 3.3.4 不同故障类型下的故障定位结果分析 | 第45-46页 |
| 3.3.5 算法的运算效率分析 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 配电网故障诊断系统开发与应用 | 第48-63页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 主要功能模块介绍 | 第49-51页 |
| 4.2.1 配电网CIM文件解析 | 第49页 |
| 4.2.2 配电网SVG图分析 | 第49-50页 |
| 4.2.3 配电网具有容错性的故障区段定位算法 | 第50-51页 |
| 4.3 系统开发与实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 配电网动态模拟实验室设备架构 | 第51页 |
| 4.3.2 系统数据架构 | 第51-53页 |
| 4.3.3 系统开发软件配置 | 第53-55页 |
| 4.3.4 系统软件功能架构 | 第55-56页 |
| 4.4 系统功能实现及应用 | 第56-62页 |
| 4.4.1 系统首页 | 第56页 |
| 4.4.2 配电网SVG拓扑图界面 | 第56-59页 |
| 4.4.3 配电网拓扑分析功能 | 第59-60页 |
| 4.4.4 配电网模拟故障诊断功能 | 第60-61页 |
| 4.4.5 配电网实时故障监测功能 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文及科研成果 | 第74页 |
