| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 冷链车辆路径问题研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 带同时退送货的车辆路径问题研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 冷链车辆路径问题理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 冷链物流概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 冷链物流的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 冷链物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 冷链物流的适用范围 | 第21页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的构成要素 | 第22-23页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的扩展问题 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基本模型 | 第24-25页 |
| 2.3 带时间窗的车辆路径问题概述 | 第25-29页 |
| 2.3.1 时间窗分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基本模型 | 第27-29页 |
| 第3章 带模糊时间窗的冷链品同时退送货路径优化模型建立 | 第29-35页 |
| 3.1 问题分析 | 第29-30页 |
| 3.2 模型建立 | 第30-35页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模糊时间窗设定 | 第31页 |
| 3.2.3 相关参数与模型建立 | 第31-35页 |
| 第4章 带模糊时间窗的冷链品同时退送货路径问题求解 | 第35-44页 |
| 4.1 VRP求解算法概述 | 第35-40页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第36页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第36-38页 |
| 4.1.3 智能优化算法 | 第38-40页 |
| 4.2 遗传算法概述 | 第40-41页 |
| 4.3 本文算法设计 | 第41-44页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第41页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第41页 |
| 4.3.3 计算适应度函数 | 第41-42页 |
| 4.3.4 选择 | 第42页 |
| 4.3.5 交叉 | 第42页 |
| 4.3.6 变异 | 第42页 |
| 4.3.7 终止过程 | 第42-44页 |
| 第5章 算例验证与分析 | 第44-56页 |
| 5.1 算例基本概述 | 第44-47页 |
| 5.2 参数设置与比较 | 第47-52页 |
| 5.3 计算结果分析 | 第52-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 运算程序说明 | 第63-83页 |
| 致谢 | 第83页 |