| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1 地理位置 | 第17页 |
| 2.2 自然概况 | 第17-18页 |
| 3 反演理论基础 | 第18-24页 |
| 3.1 基本概念 | 第18页 |
| 3.2 陆地温度反演原理 | 第18-19页 |
| 3.3 针对landsat8遥感影像数据的劈窗算法 | 第19-24页 |
| 3.3.1 地表热辐射传输方程的构建 | 第19-20页 |
| 3.3.2 Planck辐射函数的线性展开 | 第20-21页 |
| 3.3.3 劈窗法算法的推导 | 第21-24页 |
| 4 数据源与数据预处理 | 第24-28页 |
| 4.1 数据源 | 第24-25页 |
| 4.1.1 遥感数据 | 第24页 |
| 4.1.2 实测数据 | 第24-25页 |
| 4.2 数据预处理 | 第25-28页 |
| 4.2.1 影像数据辐射定标 | 第25页 |
| 4.2.2 FLAASH大气校正 | 第25-27页 |
| 4.2.3 影像数据镶嵌 | 第27页 |
| 4.2.4 影像数据裁剪 | 第27-28页 |
| 5 反演参数的提取与估算 | 第28-35页 |
| 5.1 亮度温度 | 第28页 |
| 5.2 地表比辐射率的估算方法 | 第28-33页 |
| 5.2.1 地表构成比例的确定 | 第29-30页 |
| 5.2.2 典型地物的比辐射率 | 第30-33页 |
| 5.3 大气透过率的计算 | 第33-35页 |
| 6 济南市地表温度反演结果验证与分析 | 第35-42页 |
| 6.1 温度反演的计算 | 第35-40页 |
| 6.1.1 地表构成分类结果 | 第35-36页 |
| 6.1.2 地表温度反演结果 | 第36-38页 |
| 6.1.3 温度反演的比较验证 | 第38-40页 |
| 6.2 敏感性分析 | 第40-42页 |
| 6.2.1 比辐射率敏感性分析 | 第40-41页 |
| 6.2.2 水汽含量敏感性分析 | 第41-42页 |
| 7 济南市热力景观空间格局分析 | 第42-64页 |
| 7.1 热力景观划分类型 | 第42-46页 |
| 7.2 热力景观指数 | 第46-48页 |
| 7.2.1 破碎度指数 | 第46页 |
| 7.2.2 多样性指数 | 第46页 |
| 7.2.3 优势度指数 | 第46-47页 |
| 7.2.4 均匀度指数 | 第47页 |
| 7.2.5 分维数指数 | 第47页 |
| 7.2.6 聚集度指数 | 第47-48页 |
| 7.3 济南市景观格局结果与分析 | 第48-64页 |
| 7.3.1 热力景观总特点 | 第48-51页 |
| 7.3.2 热力景观指数分析 | 第51-55页 |
| 7.3.3 各行政区热力景观差异特点 | 第55-60页 |
| 7.3.4 热力景观指数差异性分析 | 第60-64页 |
| 8 结论与展望 | 第64-66页 |
| 8.1 结论 | 第64-65页 |
| 8.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |