| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.2 振荡检测与诊断的发展现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 振荡检测的常见方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 工业过程中振荡检测的难点 | 第17-18页 |
| 1.2.3 工业过程振荡传播分析 | 第18-20页 |
| 1.2.4 振荡原因的诊断与排除 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第22-26页 |
| 2 振荡检测方法 | 第26-44页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 常用的振荡检测方法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 绝对偏差积分偏大的规律性 | 第26-27页 |
| 2.2.2 较高和较低偏差积分以及零穿越点的规律 | 第27-28页 |
| 2.2.3 自相关函数的衰减率方法 | 第28-29页 |
| 2.2.4 自相关函数的零穿越点的规律性 | 第29-30页 |
| 2.2.5 基于谱包络的检测方法 | 第30-32页 |
| 2.3 结合频域滤波的振荡检测方法 | 第32-33页 |
| 2.4 仿真过程数据与TE Benchmark实验研究 | 第33-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 多回路振荡定位——时域分析 | 第44-60页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 基于相关性分析的振荡定位 | 第44-48页 |
| 3.3 基于转移熵的振荡定位 | 第48-51页 |
| 3.4 基于符号转移熵的振荡定位 | 第51-52页 |
| 3.5 振荡源定位TE Benchmark实验研究 | 第52-59页 |
| 3.5.1 互相关函数方法的应用 | 第54-56页 |
| 3.5.2 转移熵方法的应用 | 第56-58页 |
| 3.5.3 符号转移熵方法的应用 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 多回路振荡定位——频域分析 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 基于功率谱主元分析的振荡定位 | 第60-64页 |
| 4.3 基于谱包络的振荡定位 | 第64-66页 |
| 4.4 基于非负矩阵分解的振荡定位 | 第66-72页 |
| 4.5 振荡源定位TE Benchmark实验研究 | 第72-77页 |
| 4.5.1 谱主元分析振荡聚类的应用 | 第72-74页 |
| 4.5.2 谱包络振荡定位的应用 | 第74-75页 |
| 4.5.3 非负矩阵分解振荡定位的应用 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 控制回路振荡诊断 | 第78-86页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 非线性检测方法 | 第78-82页 |
| 5.2.1 相关法 | 第78-80页 |
| 5.2.2 分布图法 | 第80页 |
| 5.2.3 替代数据法 | 第80-82页 |
| 5.3 非线性检测TE Benchmark实验研究 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 6.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 | 第96页 |
