基于知识元的安防视频内容场景化表示及检索
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 拟解决的科学问题 | 第8-9页 |
| 1.3 论文技术路线及结构 | 第9-12页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第9-11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论与研究综述 | 第12-19页 |
| 2.1 知识元研究综述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 知识元的理论研究 | 第12-13页 |
| 2.1.2 知识元的应用研究 | 第13-14页 |
| 2.2 安防视频内容研究现状 | 第14-19页 |
| 2.2.1 安防视频监控技术的发展 | 第14-15页 |
| 2.2.2 视频内容结构化表示研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2.3 视频内容检索研究现状 | 第17-19页 |
| 3 安防视频内容知识元体系构建 | 第19-26页 |
| 3.1 安防视频内容知识元体系构建的流程 | 第19-20页 |
| 3.2 安防视频内容特征分析 | 第20-21页 |
| 3.3 安防视频内容知识元模型 | 第21-23页 |
| 3.3.1 共性知识元模型 | 第21页 |
| 3.3.2 安防视频内容知识元实体 | 第21-22页 |
| 3.3.3 安防视频内容知识元实例 | 第22-23页 |
| 3.4 安防视频内容知识元体系 | 第23-26页 |
| 3.4.1 知识元体系构建过程 | 第23-24页 |
| 3.4.2 体系结构 | 第24-26页 |
| 4 基于知识元的安防视频内容场景化表示存储 | 第26-37页 |
| 4.1 安防视频内容场景化表示存储的流程 | 第26-27页 |
| 4.2 安防视频内容三象空间映射模型 | 第27-28页 |
| 4.3 安防视频内容层次结构 | 第28-30页 |
| 4.4 安防视频内容场景化表示 | 第30-33页 |
| 4.4.1 安防视频内容的场景划分 | 第30-31页 |
| 4.4.2 安防视频内容场景知识结构分析 | 第31-32页 |
| 4.4.3 安防视频内容场景的结构化表示 | 第32-33页 |
| 4.5 安防视频内容场景化存储 | 第33-37页 |
| 5 基于知识元的安防视频内容场景检索 | 第37-45页 |
| 5.1 安防视频内容场景检索总体流程 | 第37-38页 |
| 5.2 安防视频内容场景检索算法 | 第38-45页 |
| 5.2.1 场景基础信息时空相似度计算 | 第40-41页 |
| 5.2.2 场景前景后景信息概念属性相似度计算 | 第41-42页 |
| 5.2.3 场景前景后景信息概念属性值相似度计算 | 第42-45页 |
| 6 实例验证 | 第45-53页 |
| 6.1 安防视频内容知识元体系在系统中的实现 | 第45-46页 |
| 6.2 校园安防视频内容场景化表示存储 | 第46-47页 |
| 6.3 安防视频内容场景检索实例应用及分析 | 第47-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录A 安防视频内容知识元示例 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
