煤矿安全动态评价及组合预测模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·煤矿安全评价的重要性 | 第13-14页 |
| ·我们煤矿安全形势 | 第13-14页 |
| ·煤矿安全评价的重要性 | 第14页 |
| ·煤矿安全评价方法研究发展状况 | 第14-18页 |
| ·国外煤矿安全评价方法研究发展状况 | 第14-15页 |
| ·我国煤矿安全评价方法的现状 | 第15-16页 |
| ·现在常用的评价方法 | 第16-18页 |
| ·动态评价的可行性分析 | 第18-19页 |
| ·煤炭生产系统的特点 | 第18页 |
| ·神经网络在煤矿安全评价中的可行性 | 第18页 |
| ·模糊神经网络煤矿安全评价的可行性 | 第18-19页 |
| ·本论文的研究意义、目的及论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的研究意义和目的 | 第19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 煤矿安全评价指标体系的研究 | 第21-37页 |
| ·评价方法的确定 | 第21-22页 |
| ·评价方法的确定原则 | 第21页 |
| ·评价方法的确定 | 第21-22页 |
| ·煤矿安全生产的分析 | 第22-25页 |
| ·事故致因理论 | 第22-23页 |
| ·煤矿安全评价分析的基本内容 | 第23-24页 |
| ·煤矿生产系统安全分析方法 | 第24-25页 |
| ·煤矿安全评价指标体系 | 第25-36页 |
| ·安全评价指标体系建立的原则 | 第25-27页 |
| ·安全评价指标体系的结构及评价指标的确定 | 第27-33页 |
| ·煤矿安全评价模型的建立 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 煤矿安全预测中神经网络的提出 | 第37-45页 |
| ·神经网络在煤矿安全评价中的应用 | 第37页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络 | 第38-40页 |
| ·神经元数学模型 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络联接特征 | 第39页 |
| ·人工神经网络分类、工作规则及学习 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络 | 第40-44页 |
| ·BP神经网络的模型与结构 | 第40-41页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 煤矿安全的模糊神经网络评价模型研究 | 第45-61页 |
| ·问题的提出 | 第45页 |
| ·模糊神经网络的基本内容 | 第45-47页 |
| ·神经网络实现模糊系统的结构 | 第47-59页 |
| ·基于标准模型的模糊神经网络 | 第48-54页 |
| ·基于Takagi-Sugeno的模糊神经网络 | 第54-59页 |
| ·矿井安全模糊神经网络评价模型的实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 煤矿动态综合安全预测模型及应用研究 | 第61-77页 |
| ·MATLAB模拟预测工具箱 | 第61-62页 |
| ·矿井安全预测的建模过程 | 第62-63页 |
| ·矿井安全预测的基本内容 | 第62页 |
| ·矿井安全预测建模的过程 | 第62-63页 |
| ·矿井安全预测模型的应用研究 | 第63-71页 |
| ·神经网络预测基本模型 | 第63-64页 |
| ·对数据样本的准备 | 第64-65页 |
| ·预测模型的实现步骤 | 第65页 |
| ·煤矿安全预测模型的应用研究 | 第65-71页 |
| ·仿真结果 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论及展望 | 第77-79页 |
| ·论文主要研究结论 | 第77页 |
| ·论文研究成果及创新点 | 第77页 |
| ·进一步需要研究的问题 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第85页 |
