| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 发购电计划的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.1.1 发购电计划的优化模型 | 第10-13页 |
| 1.1.2 发购电计划的优化算法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 小时级月度发购电计划的现有混合智能求解策略 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 小时级月度发购电计划的优化模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第18页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第18-20页 |
| 2.2.3 模型的一般性表示 | 第20-21页 |
| 2.3 小时级月度发购电计划的混合智能求解策略 | 第21-26页 |
| 2.3.1 混合智能求解策略的总体思路 | 第21-22页 |
| 2.3.2 网内运行机组的月度最优发电计划模型及其分解协调策略 | 第22-24页 |
| 2.3.3 混合智能求解策略的计算步骤 | 第24-25页 |
| 2.3.4 现有混合智能求解策略的不足 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 3 小时级月度发购电计划的改进求解策略 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 小时级月度发购电计划的改进混合智能求解策略 | 第27-36页 |
| 3.2.1 基于负荷融合误差的校正还原策略 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于相似日聚类的月度负荷时段融合策略 | 第29-32页 |
| 3.2.3 机组启停变量可行范围的启发式搜索策略 | 第32-34页 |
| 3.2.4 改进混合智能求解策略的计算步骤 | 第34-36页 |
| 3.3 内嵌混合整数规划法的月度发购电计划混合智能算法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 混合智能算法总体思路 | 第36页 |
| 3.3.2 网内机组月度发电计划优化模型 | 第36-37页 |
| 3.3.3 混合智能算法的计算步骤 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 4 小时级月度发购电计划求解策略的仿真分析 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 仿真基础数据 | 第40-41页 |
| 4.3 基于负荷融合误差的校正还原策略的有效性分析 | 第41-42页 |
| 4.4 基于相似日聚类的月度负荷时段融合策略的有效性分析 | 第42-45页 |
| 4.5 网内运行机组月度最优发电计划的分解协调和线性规划求解效果分析 | 第45-47页 |
| 4.6 改进混合智能求解策略的整体有效性分析 | 第47-48页 |
| 4.7 内嵌混合整数规划法的混合智能算法的有效性分析 | 第48-50页 |
| 4.8 小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59页 |
| C. IEEE57节点系统基础数据 | 第59-63页 |
