| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-19页 |
| 第2章 文献综述 | 第19-45页 |
| 2.1 干燥单元及结晶单元工艺过程介绍 | 第19-24页 |
| 2.1.1 干燥过程 | 第19-21页 |
| 2.1.2 结晶过程 | 第21-24页 |
| 2.2 现有粒径检测技术回顾 | 第24-30页 |
| 2.2.1 粒径分布检测方法概述 | 第25-27页 |
| 2.2.2. 粒径分布检测方法分类 | 第27-30页 |
| 2.2.3. 小结 | 第30页 |
| 2.3 现有湿含量检测技术回顾 | 第30-35页 |
| 2.3.1 湿含量检测方法概述 | 第30-34页 |
| 2.3.2 湿含量检测方法分类 | 第34-35页 |
| 2.4 现有结晶过程检测技术回顾 | 第35-36页 |
| 2.4.1 常见的溶解度曲线测定方法 | 第35页 |
| 2.4.2 常见的过饱和度曲线测定方法 | 第35-36页 |
| 2.5 无损被动式声发射技术回顾 | 第36-43页 |
| 2.5.1 声发射技术的基本原理及发展 | 第37-39页 |
| 2.5.2 声发射技术在化工过程中的应用 | 第39-43页 |
| 2.6 课题的提出 | 第43-45页 |
| 第3章 实验装置与方法 | 第45-54页 |
| 3.1 实验装置 | 第45-49页 |
| 3.1.1 流化床干燥机 | 第45-47页 |
| 3.1.2 MSMPR结晶釜 | 第47-49页 |
| 3.2 实验物料 | 第49-50页 |
| 3.2.1 干燥物料 | 第49页 |
| 3.2.2 结晶物料 | 第49-50页 |
| 3.3 实验细节与方案 | 第50-53页 |
| 3.3.1 声发射传感器 | 第50-51页 |
| 3.3.2 采样频率 | 第51页 |
| 3.3.3 传感器位置 | 第51页 |
| 3.3.4 实验方案 | 第51-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 流化床干燥器中基于声发射技术的颗粒湿含量预测模型 | 第54-72页 |
| 4.1 工业背景 | 第54-55页 |
| 4.2 理论及方法 | 第55页 |
| 4.3 基于声波主频的湿含量预测模型 | 第55-61页 |
| 4.3.1 声波频率与湿含量之间的关系 | 第55-57页 |
| 4.3.2 声波频率模型的推导 | 第57-60页 |
| 4.3.3 模型效果检验 | 第60-61页 |
| 4.4 基于声波能量的湿含量预测模型 | 第61-70页 |
| 4.4.1 频段选取 | 第62-63页 |
| 4.4.2 AE信号能量与湿含量之间的关系 | 第63-65页 |
| 4.4.3 基于能量的湿含量预测模型的构建 | 第65-70页 |
| 4.5 小结 | 第70-72页 |
| 第5章 流化床干燥机中流化性能的检测 | 第72-85页 |
| 5.1 理论及方法 | 第72-73页 |
| 5.2 实验部分 | 第73页 |
| 5.2.1 物料及装置 | 第73页 |
| 5.2.2 实验方案 | 第73页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第73-82页 |
| 5.3.1 利用压力脉动信号的标准差值判别流化状态 | 第73-77页 |
| 5.3.2 利用AE信号的标准差值判别流化状态 | 第77-81页 |
| 5.3.3 流型转变速度的理论计算值 | 第81-82页 |
| 5.4 工业应用实例 | 第82-83页 |
| 5.5 小结 | 第83-85页 |
| 第6章 结晶过程中亚稳区的在线检测 | 第85-96页 |
| 6.1 工业背景 | 第85页 |
| 6.2 理论及方法 | 第85页 |
| 6.3 实验部分 | 第85-86页 |
| 6.3.1 物料及装置 | 第85-86页 |
| 6.3.2 实验方案 | 第86页 |
| 6.4 实验方法可靠性检验 | 第86-89页 |
| 6.5 结果与讨论 | 第89-94页 |
| 6.5.1 亚稳区测定结果 | 第89-90页 |
| 6.5.2 操作参数对亚稳区宽度的影响 | 第90-93页 |
| 6.5.3 铁制结晶釜中的应用研究 | 第93-94页 |
| 6.6 小结 | 第94-96页 |
| 第7章 结论和展望 | 第96-98页 |
| 7.1 结论 | 第96页 |
| 7.2 展望 | 第96-98页 |
| 主要符号说明 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 作者简介 | 第108-109页 |