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基于图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·背景意义第9页
   ·图像质量第9-10页
   ·图像质量评价方法的研究现状及发展第10-13页
     ·传统图像质量评价方法第10-11页
     ·图像质量评价的研究现状第11-13页
     ·图像质量评价的发展方向第13页
   ·拟解决的关键问题第13-14页
     ·图像空间多通道相似分解综合评价方法模型的建立第13-14页
     ·图像空间多通道相似分解综合评价方法测试信号的设计第14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 理论基础第16-27页
   ·图像空间向量及相似性第16-19页
     ·图像空间向量模型及参数第16-17页
     ·图像空间相似性第17-19页
   ·HVS实验模型的空间向量描述第19-24页
     ·视觉感知模型第19-20页
     ·多通道分解模型第20-23页
     ·视觉掩盖模型第23-24页
   ·彩色图像相关理论第24-26页
     ·三基色原理第24页
     ·人眼的彩色分辨力第24-25页
     ·亮度信号色差信号第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 空间相似性相关研究第27-38页
   ·黑白图像空间向量的相似分解方法第27-29页
   ·黑白图像空间结构相似性测试信号设计方法第29-31页
   ·彩色图像空间向量相似分解方法第31-36页
     ·基于三基色的相似分解第31-33页
     ·基于色差信号的相似分解第33-36页
   ·彩色图像空间结构相似性测试信号设计方法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 亮度加权网络相关研究第38-46页
   ·亮度加权扩展网络方法第38-41页
     ·亮度加权网络数学模型第38-40页
     ·亮度加权网络图像质量评价方法第40-41页
     ·亮度加权网络在彩色图像空间的应用第41页
   ·多通道分解测试信号设计第41-45页
     ·信号设计方法第42-43页
     ·信号设计示例第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法第46-56页
   ·综合评价方法总括第46-47页
     ·综合评价方法思想第46-47页
     ·图像质量度量方法第47页
   ·黑白图像空间帧处理多通道相似分解方法第47-49页
   ·彩色图像图像空间帧处理多通道相似分解方法第49-51页
     ·基于三基色的多通道相似分解第49页
     ·基于色差信号的多通道相似分解第49-51页
   ·综合评价方法的测试信号设计第51-55页
     ·黑白图像测试信号设计第51-53页
     ·彩色图像测试信号设计第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 基于图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法实验与结果第56-68页
   ·基于图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法系统界面第56-57页
   ·相关实验和实验结果分析第57-67页
     ·黑白图像空间帧处理多通道相似分解方法第57-61页
     ·彩色图像空间帧处理多通道相似分解方法第61-67页
   ·本章小结第67-68页
第七章 结束语第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75页

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