摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·背景意义 | 第9页 |
·图像质量 | 第9-10页 |
·图像质量评价方法的研究现状及发展 | 第10-13页 |
·传统图像质量评价方法 | 第10-11页 |
·图像质量评价的研究现状 | 第11-13页 |
·图像质量评价的发展方向 | 第13页 |
·拟解决的关键问题 | 第13-14页 |
·图像空间多通道相似分解综合评价方法模型的建立 | 第13-14页 |
·图像空间多通道相似分解综合评价方法测试信号的设计 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-27页 |
·图像空间向量及相似性 | 第16-19页 |
·图像空间向量模型及参数 | 第16-17页 |
·图像空间相似性 | 第17-19页 |
·HVS实验模型的空间向量描述 | 第19-24页 |
·视觉感知模型 | 第19-20页 |
·多通道分解模型 | 第20-23页 |
·视觉掩盖模型 | 第23-24页 |
·彩色图像相关理论 | 第24-26页 |
·三基色原理 | 第24页 |
·人眼的彩色分辨力 | 第24-25页 |
·亮度信号色差信号 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 空间相似性相关研究 | 第27-38页 |
·黑白图像空间向量的相似分解方法 | 第27-29页 |
·黑白图像空间结构相似性测试信号设计方法 | 第29-31页 |
·彩色图像空间向量相似分解方法 | 第31-36页 |
·基于三基色的相似分解 | 第31-33页 |
·基于色差信号的相似分解 | 第33-36页 |
·彩色图像空间结构相似性测试信号设计方法 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 亮度加权网络相关研究 | 第38-46页 |
·亮度加权扩展网络方法 | 第38-41页 |
·亮度加权网络数学模型 | 第38-40页 |
·亮度加权网络图像质量评价方法 | 第40-41页 |
·亮度加权网络在彩色图像空间的应用 | 第41页 |
·多通道分解测试信号设计 | 第41-45页 |
·信号设计方法 | 第42-43页 |
·信号设计示例 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法 | 第46-56页 |
·综合评价方法总括 | 第46-47页 |
·综合评价方法思想 | 第46-47页 |
·图像质量度量方法 | 第47页 |
·黑白图像空间帧处理多通道相似分解方法 | 第47-49页 |
·彩色图像图像空间帧处理多通道相似分解方法 | 第49-51页 |
·基于三基色的多通道相似分解 | 第49页 |
·基于色差信号的多通道相似分解 | 第49-51页 |
·综合评价方法的测试信号设计 | 第51-55页 |
·黑白图像测试信号设计 | 第51-53页 |
·彩色图像测试信号设计 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 基于图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法实验与结果 | 第56-68页 |
·基于图像空间多通道相似分解的图像质量综合评价方法系统界面 | 第56-57页 |
·相关实验和实验结果分析 | 第57-67页 |
·黑白图像空间帧处理多通道相似分解方法 | 第57-61页 |
·彩色图像空间帧处理多通道相似分解方法 | 第61-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第七章 结束语 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |