| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·入侵检测技术现状分析 | 第10-11页 |
| ·入侵检测的前景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测理论基础 | 第14-19页 |
| ·入侵检测技术的基本概念 | 第14页 |
| ·入侵检测系统的评估与标准 | 第14-19页 |
| ·入侵检测系统的性能参数 | 第14-16页 |
| ·评价检测算法性能的测度 | 第16-17页 |
| ·网络入侵检测系统测试评估 | 第17-19页 |
| 第三章 数据挖掘和复杂事件处理 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘和入侵检测系统 | 第21-24页 |
| ·关联规则 | 第22-23页 |
| ·存在的问题和发展方向 | 第23-24页 |
| ·复杂事件处理概述 | 第24-26页 |
| ·复杂事件处理应用现状 | 第24页 |
| ·复杂事件处理技术实现原理 | 第24-26页 |
| ·复杂事件处理和入侵检测系统 | 第26-28页 |
| 第四章 基于数据挖掘和CEP的分布式入侵检测系统的设计 | 第28-40页 |
| ·基于数据挖掘和CEP的分布式入侵检测系统的体系结构 | 第28-31页 |
| ·系统体系结构 | 第28-29页 |
| ·系统模块间关系与工作流程 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第31-38页 |
| ·数据挖掘模块 | 第31页 |
| ·聚类挖掘模块 | 第31-35页 |
| ·关联规则挖掘模式 | 第35-38页 |
| ·入侵规则库设计 | 第38-40页 |
| 第五章 基于数据挖掘和CEP的分布式入侵检测系统的研制 | 第40-52页 |
| ·数据采集子系统 | 第40-41页 |
| ·Oracle CEP IDE平台搭建 | 第41-46页 |
| ·Oracle CEP IDE概述 | 第41-42页 |
| ·Oracle CEP Event Processing Network | 第42-46页 |
| ·数据分析子系统 | 第46-51页 |
| ·规则匹配模块 | 第46-47页 |
| ·基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统EPN | 第47-49页 |
| ·数据挖掘模块 | 第49-51页 |
| ·响应子系统 | 第51-52页 |
| 第六章 系统性能分析 | 第52-57页 |
| ·系统测试环境 | 第52页 |
| ·系统测试 | 第52-54页 |
| ·功能测试 | 第53页 |
| ·测试结果及其分析 | 第53-54页 |
| ·性能分析 | 第54-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·下一步的工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 图索引 | 第62页 |
| 表索引 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |
