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SINS/GPS深组合方式下接收机信号跟踪方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景与意义第11-13页
    1.2 深组合技术国内外发展现状第13-15页
    1.3 论文结构安排第15-17页
第2章 SINS/GPS组合导航系统分析第17-33页
    2.1 参考坐标系第17-18页
        2.1.1 惯性坐标系第17页
        2.1.2 地球坐标系第17-18页
        2.1.3 导航坐标系第18页
        2.1.4 载体坐标系第18页
    2.2 捷联惯性导航系统研究第18-25页
        2.2.1 惯性测量组合第18-20页
        2.2.2 SINS系统原理分析第20-21页
        2.2.3 导航计算第21-23页
        2.2.4 误差分析第23-25页
    2.3 GPS原理和跟踪环路研究第25-31页
        2.3.1 信号跟踪原理第25-27页
        2.3.2 载波环及鉴相特性分析第27-29页
        2.3.3 码环及鉴相性能分析第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 SINS/GPS深组合结构分析与信息融合第33-47页
    3.1 深组合系统跟踪方法第33-35页
        3.1.1 标量跟踪第33-34页
        3.1.2 矢量跟踪第34-35页
    3.2 深组合系统结构分析第35-40页
        3.2.1 SINS辅助GPS深组合第35-36页
        3.2.2 非相关深组合第36-38页
        3.2.3 相关深组合第38-40页
    3.3 深组合系统信息融合算法第40-45页
        3.3.1 卡尔曼滤波第41-42页
        3.3.2 扩展卡尔曼滤波第42-44页
        3.3.3 无迹卡尔曼滤波第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 基于环路UKF滤波观测的深组合弱信号跟踪第47-63页
    4.1 基于相干积分观测滤波的预滤波器设计第47-50页
        4.1.1 相干积分第47-48页
        4.1.2 预滤波器模型设计第48-50页
    4.2 联邦式深组合主滤波器模型设计第50-55页
        4.2.1 联邦式深组合系统结构第50-51页
        4.2.2 主滤波器状态方程第51-53页
        4.2.3 主滤波器量测方程第53-55页
        4.2.4 深组合系统初始化第55页
    4.3 基于环路相干积分的UKF滤波算法参数分析第55-56页
        4.3.1 系统噪声和量测噪声估计第55页
        4.3.2 卡尔曼增益分析第55-56页
        4.3.3 滤波初值的选取第56页
    4.4 深组合系统弱信号下应用仿真第56-61页
        4.4.1 弱信号环境第56页
        4.4.2 仿真条件与参数设置第56-57页
        4.4.3 深组合系统仿真结果与分析第57-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 基于环路UKF滤波观测的深组合高动态信号跟踪第63-75页
    5.1 半实物仿真平台第63-67页
        5.1.1 射频前端硬件模块第63-64页
        5.1.2 基带板结构设计第64-67页
    5.2 高动态环境第67-69页
        5.2.1 典型高动态运动模型第67-68页
        5.2.2 高动态多普勒频率模拟第68-69页
    5.3 捷联式惯性导航系统仿真与分析第69-72页
        5.3.1 载体运动轨迹仿真第69-70页
        5.3.2 捷联式惯性导航系统初始误差第70页
        5.3.3 惯性导航数据模拟与误差分析第70-72页
    5.4 深组合系统仿真结果与分析第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第81页

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