| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 第一节 课题的意义 | 第6-8页 |
| 第二节 国内外发展情况 | 第8-10页 |
| 第三节 课题的研究思路 | 第10-12页 |
| 第二章 基于人工神经网络的数据预测验证技术研究 | 第12-26页 |
| 第一节 神经网络的基本理论 | 第12-16页 |
| 第二节 基于神经网络的数据预测验证模型 | 第16-23页 |
| 第三节 基于人工神经网络的数据预测验证的实现 | 第23-26页 |
| 第三章 机组负荷优化分配的研究 | 第26-42页 |
| 第一节 机组组合优化问题的数学描述 | 第26-28页 |
| 第二节 优化算法介绍 | 第28-34页 |
| 第三节 优化算法在机组优化组合问题中的应用 | 第34-42页 |
| 第四章 凝汽器系统故障诊断专家系统研究 | 第42-67页 |
| 第一节 引言 | 第42-43页 |
| 第二节 凝汽器系统的故障及其征兆 | 第43-47页 |
| 第三节 基于Matlab神经网络工具箱的凝汽器故障诊断 | 第47-50页 |
| 第四节 应用CLIPS开发专家系统 | 第50-67页 |
| 第五章 优化系统的设计与实现 | 第67-73页 |
| 第一节 系统的设计 | 第67-69页 |
| 第二节 系统的具体实现 | 第69-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |