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基于机器视觉的自主式水下航行器末端导引系统关键技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 研究内容及技术难点第17-18页
        1.3.1 研究内容第17页
        1.3.2 技术难点第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
2 水下图像增强及目标检测技术研究第19-35页
    2.1 自动曝光算法研究第19-25页
        2.1.1 自动曝光原理概述第19-23页
        2.1.2 实验结果及分析第23-25页
    2.2 水下图像分割算法研究第25-31页
    2.3 目标检测技术研究第31-34页
        2.3.1 仿射不变矩第31-32页
        2.3.2 基于SVM的目标检测第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 基于单目单灯的水下目标跟踪技术研究第35-65页
    3.1 海水的光学特性第35-36页
    3.2 单目单灯末端视觉导引第36-41页
        3.2.1 摄像机线性成像几何模型第36-38页
        3.2.2 单目单灯目标跟踪原理第38-40页
        3.2.3 AUV末端视觉导引流程第40-41页
    3.3 水下接驳平台设计第41-55页
        3.3.1 水下接驳系统总体方案第41-43页
        3.3.2 电磁插销装置设计第43-46页
        3.3.3 非接触信号传输装置设计第46-50页
        3.3.4 摄像监控系统设计第50-51页
        3.3.5 水下接驳系统主控单元第51-55页
    3.4 实验结果及分析第55-64页
        3.4.1 水池试验第56-57页
        3.4.2 莫干山湖湖试试验第57-58页
        3.4.3 舟山海域初步海试第58-59页
        3.4.4 湛江海域海试第59-64页
    3.5 本章小结第64-65页
4 基于机器视觉的水下目标三维定位技术研究第65-93页
    4.1 摄像机标定第65-72页
        4.1.1 摄像机非线性成像几何模型第65-70页
        4.1.2 摄像机标定方法第70-72页
    4.2 硬件平台设计第72-75页
        4.2.1 水下灯平台设计第72-73页
        4.2.2 水下摄像机封装第73-75页
    4.3 基于已知模型的单目视觉三维定位方法研究第75-82页
        4.3.1 P3P算法介绍第75-77页
        4.3.2 P3P问题解的唯一性条件第77-78页
        4.3.3 位姿求解第78-79页
        4.3.4 实验结果及分析第79-82页
    4.4 基于双目视觉的三维定位方法研究第82-92页
        4.4.1 双目立体视觉模型第82-84页
        4.4.2 水下立体匹配第84-89页
        4.4.3 实验结果及分析第89-92页
    4.5 本章小结第92-93页
5 基于机器视觉的水面小船末端导引实验第93-100页
    5.1 系统硬件及软件方案设计第93-97页
        5.1.1 系统硬件方案设计第93-94页
        5.1.2 系统软件方案设计第94-97页
    5.2 系统实验及分析第97-99页
    5.3 本章小结第99-100页
6 总结与展望第100-103页
    6.1 工作总结第100-101页
    6.2 工作展望第101-103页
参考文献第103-108页
作者简介第108页

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