| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 论文选题背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 Android系统及其恶意应用程序 | 第12-14页 |
| 1.1.2 SimHash相似度检测算法 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文研究内容和意义 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第21-42页 |
| 2.1 Android系统基础 | 第21-23页 |
| 2.1.1 Linux内核层（Linux Kernel） | 第22页 |
| 2.1.2 系统运行库层（Libraries和Android Runtime） | 第22页 |
| 2.1.3 应用程序架构层（Application Framework） | 第22-23页 |
| 2.1.4 应用程序层（Applications） | 第23页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第23-26页 |
| 2.2.1 进程沙箱隔离机制 | 第23-24页 |
| 2.2.2 应用程序签名机制 | 第24页 |
| 2.2.3 权限声明机制 | 第24-25页 |
| 2.2.4 访问控制机制 | 第25页 |
| 2.2.5 进程通信机制 | 第25-26页 |
| 2.2.6 内存管理机制 | 第26页 |
| 2.3 恶意应用程序 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Android恶意应用程序分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Android恶意应用程序目的 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Android恶意应用程序传播和触发 | 第28-29页 |
| 2.4 Android恶意家族 | 第29-32页 |
| 2.5 Android应用程序文件结构 | 第32-35页 |
| 2.5.1 APK文件 | 第32-33页 |
| 2.5.2 dex文件 | 第33-34页 |
| 2.5.3 smali文件 | 第34-35页 |
| 2.6 SimHash算法 | 第35-39页 |
| 2.6.1 SimHash算法 | 第35-36页 |
| 2.6.2 Hamming Distance | 第36页 |
| 2.6.3 SimHash值生成 | 第36-39页 |
| 2.7 Voted Perceptron投票算法 | 第39-41页 |
| 2.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 改进的SimHash算法 | 第42-48页 |
| 3.1 传统SimHash算法弊端 | 第42-43页 |
| 3.1.1 传统SimHash算法 | 第42页 |
| 3.1.2 传统SimHash算法弊端 | 第42-43页 |
| 3.2 改进的SimHash算法 | 第43-46页 |
| 3.2.1 改进的SimHash算法技术方案 | 第43-45页 |
| 3.2.2 改进的SimHash算法理论基础 | 第45-46页 |
| 3.2.3 改进的SimHash算法应用实例 | 第46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于多层SimHash的相似度检测方法 | 第48-61页 |
| 4.1 多层检测 | 第48-54页 |
| 4.1.1 AndroidManifest.xml文件 | 第48-50页 |
| 4.1.2 smali代码 | 第50-51页 |
| 4.1.3 smali代码指令提取 | 第51-52页 |
| 4.1.4 java代码 | 第52-54页 |
| 4.1.5 java代码指令提取 | 第54页 |
| 4.2 恶意代码检测及恶意家族分类训练过程 | 第54-56页 |
| 4.3 恶意代码检测及恶意家族测试过程 | 第56-57页 |
| 4.4 基于Voted Perceptron投票算法的改进算法 | 第57-59页 |
| 4.4.1 基于可信度的权重投票算法 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于可信度的权重投票算法算法举例 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 Android恶意代码检测与分类系统的设计与实现 | 第61-69页 |
| 5.1 总体框架设计 | 第61-63页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第61页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第61-63页 |
| 5.2 训练及数据收集模块设计与实现 | 第63-67页 |
| 5.2.1 Android分层提取模块 | 第63-65页 |
| 5.2.2 基于SimHash的分层相似度训练模块 | 第65-67页 |
| 5.3 基于可信度的权重投票模块设计与实现 | 第67页 |
| 5.4 系统界面 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第75页 |
