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猎头企业人才推荐管理系统设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-10页
    1.1 项目研究背景第6-7页
    1.2 猎头管理软件发展现状第7-8页
    1.3 论文主要工作第8-9页
    1.4 论文组织结构第9-10页
2 相关技术介绍第10-17页
    2.1 SSM框架技术第10-12页
        2.1.1 Spring框架第10-11页
        2.1.2 SpringMVC框架第11-12页
        2.1.3 Mybatis框架第12页
    2.2 数据库技术第12页
    2.3 Solr引擎技术第12-13页
    2.4 推荐技术第13-17页
        2.4.1 基于内容的推荐算法第13-14页
        2.4.2 基于协同过滤的推荐算法第14-17页
3 系统需求分析第17-24页
    3.1 业务需求分析第17-18页
    3.2 功能需求分析第18-23页
        3.2.1 系统服务模块第18-19页
        3.2.2 信息采集模块第19-20页
        3.2.3 项目追踪模块第20-22页
        3.2.4 人才推荐模块第22页
        3.2.5 统计分析模块第22-23页
    3.3 系统可行性分析第23-24页
4 系统概要设计第24-37页
    4.1 总体架构设计第24-25页
    4.2 系统模块设计第25-26页
    4.3 数据库设计第26-37页
        4.3.1 数据库概念模型第26-28页
        4.3.2 数据库表结构第28-37页
5 系统详细设计第37-50页
    5.1 系统服务模块第37-39页
        5.1.1 邮箱管理服务第37-38页
        5.1.2 推荐报告模板第38-39页
    5.2 信息采集模块第39-43页
        5.2.1 浏览信息导入第39-40页
        5.2.2 网站信息爬取第40-42页
        5.2.3 邮箱附件发现第42-43页
    5.3 项目追踪模块第43-45页
    5.4 人才推荐模块第45-48页
        5.4.1 人才推荐基本流程第45-46页
        5.4.2 基于内容的混合推荐第46-47页
        5.4.3 协同过滤算法第47-48页
    5.5 统计分析模块第48-50页
6 系统实现与测试第50-64页
    6.1 系统服务模块实现第51-53页
    6.2 信息采集模块实现第53-55页
    6.3 项目追踪模块实现第55-57页
    6.4 人才推荐模块实现第57-60页
    6.5 统计分析模块实现第60-62页
    6.6 系统测试第62-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页

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