面向问答社区的众包网络水军检测研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关知识 | 第12-19页 |
| 2.1 众包平台与问答社区概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 众包平台概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 问答社区概述 | 第13-14页 |
| 2.1.3 众包平台和问答社区的关系 | 第14-15页 |
| 2.2 网络水军检测研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 网络水军检测概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 网络水军个体检测研究 | 第16-17页 |
| 2.2.3 网络水军团体检测研究 | 第17页 |
| 2.2.4 网络水军检测研究难点 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 问答社区用户数据采集与特征分析 | 第19-38页 |
| 3.1 数据采集 | 第19-26页 |
| 3.1.1 数据采集系统设计 | 第19-20页 |
| 3.1.2 爬虫设计和挑战 | 第20-21页 |
| 3.1.3 猪八戒网数据采集 | 第21-23页 |
| 3.1.4 百度知道数据采集 | 第23-26页 |
| 3.2 问答社区网络水军的非语义分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 用户信息特征 | 第26-30页 |
| 3.2.2 问答对特征 | 第30-31页 |
| 3.2.3 用户社交网络特征 | 第31-33页 |
| 3.3 问答社区网络水军的语义分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 内容特征 | 第33-35页 |
| 3.3.2 语言学特征 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于综合特征的问答社区众包网络水军检测 | 第38-48页 |
| 4.1 问答社区众包网络水军检测方案 | 第38-39页 |
| 4.1.1 问答社区众包网络水军检测的形式化定义 | 第38页 |
| 4.1.2 问答社区众包网络水军检测特征提取方案 | 第38-39页 |
| 4.2 用户特征建模 | 第39-44页 |
| 4.2.1 社交网络特征提取模块 | 第39-41页 |
| 4.2.2 内容特征提取模块 | 第41-43页 |
| 4.2.3 语言学特征提取模块 | 第43-44页 |
| 4.3 特征工程 | 第44-46页 |
| 4.3.1 特征总结 | 第44页 |
| 4.3.2 特征选择 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小节 | 第46-48页 |
| 5 实验 | 第48-57页 |
| 5.1 实验评估指标与设置 | 第48-49页 |
| 5.1.1 评估指标 | 第48-49页 |
| 5.1.2 实验设置 | 第49页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 基于综合特征的水军检测实验结果 | 第49-53页 |
| 5.2.2 数据集非均衡分布的处理 | 第53-54页 |
| 5.3 与相关工作对比 | 第54-55页 |
| 5.4 讨论与展望 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 语言学特征总结 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
