郑州市房地产泡沫测算与地方财政风险分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第15页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 房地产泡沫的成因 | 第17-18页 |
| 2.2 地方财政及财政风险 | 第18-20页 |
| 2.2.1 地方财政相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 地方财政风险相关概念 | 第19-20页 |
| 2.3 房地产市场变动影响地方财政的机理 | 第20-25页 |
| 第3章 房地产泡沫的测算及对地方财政收入的影响 | 第25-36页 |
| 3.1 房地产泡沫的测算 | 第25-30页 |
| 3.1.1 指标的选取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 实证分析 | 第26-30页 |
| 3.2 对地方财政收入的影响分析 | 第30-36页 |
| 3.2.1 变量选取与模型建设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实证分析 | 第32-36页 |
| 第4章 地方财政风险预警系统的构建 | 第36-45页 |
| 4.1 地方财政风险预警方法的选取 | 第36-37页 |
| 4.2 地方财政风险预警指标的选取与分析 | 第37-41页 |
| 4.2.1 预警指标选取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 因子分析 | 第38-41页 |
| 4.3 地方财政风险预警系统的构建 | 第41-42页 |
| 4.4 BP神经网络预警系统训练 | 第42-45页 |
| 第5章 结论及对策建议 | 第45-47页 |
| 5.1 结论分析 | 第45页 |
| 5.2 政策性建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
