基于子空间划分与可控核函数的SAR影像变化检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 SAR影像变化检测的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第11-17页 |
| 2.1 合成孔径雷达 | 第11-12页 |
| 2.2 SAR影像的特点 | 第12-13页 |
| 2.3 SAR影像变化检测常考虑的问题 | 第13-14页 |
| 2.4 SAR影像变化检测中常见的差异图构造方法 | 第14-16页 |
| 2.4.1 比值法差异图 | 第15页 |
| 2.4.2 对数比值法差异图 | 第15页 |
| 2.4.3 区域均值法差异图 | 第15-16页 |
| 2.5 小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于子空间划分的SAR影像变化检测算法 | 第17-33页 |
| 3.1 子空间 | 第17-18页 |
| 3.2 主成分分析方法 | 第18页 |
| 3.3 基于主成分分析的子空间构造 | 第18-19页 |
| 3.4 算法设计与描述 | 第19-21页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第21-31页 |
| 3.5.1 参数分析 | 第21-28页 |
| 3.5.2 与其他方法对比 | 第28-31页 |
| 3.6 小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于可控核函数的SAR影像变化检测算法 | 第33-45页 |
| 4.1 基于块的测度准则 | 第33页 |
| 4.2 基于可控核函数测度的SAR影像变化检测 | 第33-37页 |
| 4.2.1 SAR影像的梯度算子 | 第33-34页 |
| 4.2.2 两时相SAR影像可控核函数的构造 | 第34-36页 |
| 4.2.3 算法设计与描述 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-45页 |
| 第5章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55页 |
