| 提要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 中医药抗病毒研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 数据挖掘技术在中医方剂学的应用进展 | 第11-14页 |
| 1.3.1 中医药数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据挖掘在方剂学的应用进展 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 中医药抗病毒经典方药数据库的建立 | 第15-19页 |
| 2.1 方剂来源 | 第15页 |
| 2.2 原始数据表的构建 | 第15页 |
| 2.3 数据预处理 | 第15-18页 |
| 2.3.1 数据纠错与填补 | 第16页 |
| 2.3.2 数据规范化 | 第16-18页 |
| 2.4 建立数据库 | 第18-19页 |
| 2.4.1 中医传承辅助平台数据库 | 第18页 |
| 2.4.2 MySQL数据库 | 第18-19页 |
| 第三章 基于中医传承辅助系统的中医药抗病毒用药规律分析 | 第19-39页 |
| 3.1 中医传承辅助平台参数简介及相关数据挖掘方法概述 | 第19-21页 |
| 3.1.1 中医传承辅助平台参数简介 | 第19-20页 |
| 3.1.2 相关数据挖掘方法概述 | 第20-21页 |
| 3.2 抗病毒经典数据的信息挖掘 | 第21-27页 |
| 3.2.1 统计分析 | 第21-23页 |
| 3.2.2 基于关联规则的组方规律分析 | 第23-25页 |
| 3.2.3 药物间关联度分析 | 第25页 |
| 3.2.4 基于聚类的药物核心组合分析 | 第25-26页 |
| 3.2.5 新处方发现 | 第26-27页 |
| 3.3 含连翘的抗病毒经典方药的组方规律分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 含连翘方剂的用药频次统计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 组合关联规则结果 | 第28-29页 |
| 3.3.3 药物关联度结果 | 第29-30页 |
| 3.3.4 药物核心组合结果 | 第30页 |
| 3.3.5 新处方分析结果 | 第30-31页 |
| 3.4 含黄芩方剂组方规律分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 含黄芩方剂用药频次统计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 组合关联规则结果 | 第32-33页 |
| 3.4.3 药物关联度结果 | 第33页 |
| 3.4.4 药物核心组合结果 | 第33-34页 |
| 3.4.5 新处方分析结果 | 第34页 |
| 3.5 含柴胡方剂的用药规律分析 | 第34-39页 |
| 3.5.1 含柴胡方剂用药频次统计 | 第34-36页 |
| 3.5.2 组合关联规则结果 | 第36页 |
| 3.5.3 药物关联度结果 | 第36-37页 |
| 3.5.4 药物核心组合结果 | 第37-38页 |
| 3.5.5 新处方分析结果 | 第38-39页 |
| 第四章 中医方剂管理系统的构建 | 第39-51页 |
| 4.1 中医方剂管理系统研究设计 | 第39-41页 |
| 4.1.1 系统功能设计 | 第39页 |
| 4.1.2 数据库设计 | 第39-40页 |
| 4.1.3 系统软件功能模块详细设计 | 第40-41页 |
| 4.2 系统功能的实现 | 第41-45页 |
| 4.2.1 系统开发环境及目录结构 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Mysql数据表 | 第42-45页 |
| 4.3 系统功能界面展示 | 第45-49页 |
| 4.3.1 方剂管理界面 | 第45-48页 |
| 4.3.2 著作管理界面 | 第48-49页 |
| 4.3.3 导入界面 | 第49页 |
| 4.4 本章的工作意义 | 第49-51页 |
| 第五章 结语 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 发表论文 | 第56页 |