首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

设备位置在智能手机行为识别中的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 设备位置固定的智能手机行为识别方案第11-12页
        1.2.2 多种设备位置下的智能手机行为识别方案第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容与组织结构第13-15页
第二章 智能手机行为识别的相关技术第15-24页
    2.1 智能手机行为识别的一般流程第15-16页
    2.2 传感器数据采集与数据预处理第16-20页
        2.2.1 传感器数据采集第16-18页
        2.2.2 数据预处理第18-20页
    2.3 特征提取与特征选择第20-21页
        2.3.1 特征提取第20页
        2.3.2 特征选择第20-21页
    2.4 分类器模型选择第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于位置敏感特征的设备位置识别第24-39页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 智能手机数据采集与预处理第25-31页
        3.2.1 智能手机数据采集客户端设计第25-28页
        3.2.2 传感器数据坐标转换第28-30页
        3.2.3 传感器数据分割第30-31页
    3.3 基于位置敏感的特征提取与选择第31-33页
        3.3.1 位置敏感的特征提取第31-32页
        3.3.2 特征选择第32-33页
    3.4 设备位置识别模型的建立与评估第33-38页
        3.4.1 设备位置识别模型分析与建立第33-35页
        3.4.2 设备位置识别模型的评估第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 位置无关的智能手机行为识别第39-58页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 位置无关的智能手机行为识别的设计第40-43页
    4.3 行为识别特征提取与选择第43-48页
        4.3.1 位置无关的特征提取第43-46页
        4.3.2 基于位置信息的参数调整策略第46-48页
    4.4 行为识别模型的研究与选择第48-52页
    4.5 客户端动态发送方案设计第52-54页
    4.6 位置无关的智能手机行为识别评估第54-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 本文总结第58-59页
    5.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-68页
作者简介第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于SVM和半监督学习的短文本分类算法研究
下一篇:基于四元数分数阶变换的彩色图像自适应数字水印算法研究