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基于图像匹配的大视角目标快速精确定位关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景及意义第15页
    1.2 课题国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 基于特征的图像匹配原理分析第15-17页
        1.2.2 尺度不变图像快速匹配算法国内外研究现状第17-18页
        1.2.3 大视角图像快速匹配算法国内外研究现状第18-20页
    1.3 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位关键问题第20-21页
    1.4 论文研究内容及结构第21-23页
第二章 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统总体设计第23-34页
    2.1 引言第23页
    2.2 机载光电吊舱图像匹配目标定位分析第23-28页
        2.2.1 机载光电吊舱原理与功能分析第23-26页
        2.2.2 基于机载光电吊舱的目标定位方法原理分析第26-28页
    2.3 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统总体方案及架构设计研究第28-33页
        2.3.1 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统总体方案设计第28-29页
        2.3.2 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统理论架构设计第29-30页
        2.3.3 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统仿真验证平台架构设计第30-32页
        2.3.4 基于图像匹配的大视角目标快速精确定位系统工作流程设计第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于目标实测图像序列的目标快速提取算法研究第34-58页
    3.1 引言第34页
    3.2 基于高斯金字塔的尺度不变ORB快速图像匹配算法研究第34-49页
        3.2.1 尺度不变ORB算法原理研究第35-47页
        3.2.2 ORB算法尺度不变性与快速性实验验证分析第47-49页
    3.3 基于FREAK特征描述算子的改进ORB算法研究第49-52页
        3.3.1 FREAK特征描述算子原理研究第49-52页
        3.3.2 基于FREAK特征描述的改进ORB算法实验验证第52页
    3.4 基于目标实测图像序列的快速尺度不变图像匹配算法改进性研究第52-54页
        3.4.1 目标实测图像序列匹配中的ORB特征检测快速性改进研究第53页
        3.4.2 目标实测图像序列快速尺度不变匹配实验验证第53-54页
    3.5 目标提取算法研究第54-57页
        3.5.1 基于RANSAC算法的目标提取算法研究第54-56页
        3.5.2 目标提取算法实验验证第56-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 基于惯性信息辅助的快速大视角图像匹配算法研究第58-78页
    4.1 引言第58页
    4.2 ASIFT算法大视角图像匹配原理研究第58-60页
    4.3 基于惯性信息辅助的图像视角变换研究第60-71页
        4.3.1 相机成像原理研究第61-64页
        4.3.2 相机内部参数标定技术研究第64-67页
        4.3.3 目标多视角成像透视变换模型研究第67-69页
        4.3.4 基于惯性信息辅助的透视变换矩阵求解研究第69-71页
    4.4 基于AGAST特征检测的快速大视角图像匹配算法研究第71-72页
        4.4.1 AGAST快速特征检测原理研究第71-72页
        4.4.2 AGAST快速特征检测实验验证第72页
    4.5 基于惯性信息辅助的快速大视角图像匹配实验验证第72-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第五章 大视角目标快速精确定位算法的实现与验证第78-94页
    5.1 引言第78页
    5.2 大视角目标快速精确定位算法研究第78-81页
        5.2.1 基于目标提取算法的目标精确定位算法研究第79-80页
        5.2.2 大视角图像匹配像素坐标变换实验第80-81页
    5.3 大视角目标快速精确定位系统软件平台设计与实现第81-84页
        5.3.1 数据采集端软件平台设计与实现第82-83页
        5.3.2 数据处理端软件平台设计与实现第83-84页
    5.4 大视角目标快速精确定位实验验证第84-93页
        5.4.1 室外环境下大视角目标快速精确定位实验第85-87页
        5.4.2 基于卫星图像的大视角目标快速精确定位实验第87-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 本文工作总结第94-95页
    6.2 进一步工作展望第95-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-101页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第101页

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