基于改进CAMshift算法的运动目标跟踪技术研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 目标跟踪基础 | 第18-20页 |
| 1.4 目标跟踪算法的难点 | 第20-21页 |
| 1.5 本文研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| 2 运动目标检测分析与改进 | 第22-43页 |
| 2.1 帧间差分法 | 第22-25页 |
| 2.2 光流法 | 第25-26页 |
| 2.3 背景减除法 | 第26-29页 |
| 2.4 基于ViBe背景减除法的改进及阴影处理 | 第29-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 运动目标跟踪算法分析与研究 | 第43-68页 |
| 3.1 颜色空间简介 | 第43-47页 |
| 3.2 基于均值漂移的跟踪算法 | 第47-57页 |
| 3.3 基于纹理特征匹配的跟踪算法 | 第57-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 4 基于多特征融合的CAMshift算法 | 第68-83页 |
| 4.1 传统CAMshift算法的优劣分析 | 第68-70页 |
| 4.2 改进算法的实现方案 | 第70页 |
| 4.3 目标直方图模板的改进 | 第70-74页 |
| 4.4 多特征融合跟踪算法 | 第74-81页 |
| 4.5 全自动多特征跟踪算法 | 第81-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第83-84页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附录Ⅰ | 第90-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
