基于相变理论的癫痫脑电时空演变机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 癫痫脑电信号发展与研究 | 第10-20页 |
| 1.1 脑电信号的产生及发展 | 第10-13页 |
| 1.1.1 脑电信号产生机制及其应用 | 第10-12页 |
| 1.1.2 脑电信号的特点 | 第12-13页 |
| 1.2 癫痫脑电信号的分析方法研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 癫痫的产生及病症 | 第13-14页 |
| 1.2.2 癫痫脑电信号的分析方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 相变与癫痫脑电时空模型 | 第20-28页 |
| 2.1 相变与相变过程 | 第20-24页 |
| 2.2 相变的发展及其应用 | 第24-26页 |
| 2.3 癫痫脑电时空演变及其状态与相变 | 第26-28页 |
| 第3章 癫痫脑电信号预处理 | 第28-40页 |
| 3.1 数据来源 | 第28-30页 |
| 3.2 预处理方法 | 第30-33页 |
| 3.3 预处理选择 | 第33-38页 |
| 3.3.1 小波函数的选取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 分解层次及阈值的选择 | 第35页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于相变机制的脑电信号时空演变分析 | 第40-56页 |
| 4.1 相关性分析 | 第40-44页 |
| 4.1.1 相关性分析应用 | 第40-41页 |
| 4.1.2 相关性分析的计算 | 第41-42页 |
| 4.1.3 相关性分析的结果讨论 | 第42-44页 |
| 4.2 分类器应用 | 第44-48页 |
| 4.2.1 SVM,KNN,NB分类 | 第44-46页 |
| 4.2.2 分类训练建模与检验 | 第46-47页 |
| 4.2.3 分类结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3 相变理论的应用分析 | 第48-53页 |
| 4.4 验证结果与讨论 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 课题展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
