视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·选题意义和背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频监控主要内容 | 第12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 图像处理基础 | 第16-33页 |
| ·色彩空间介绍 | 第16-18页 |
| ·目标图像处理的方法研究 | 第18-32页 |
| ·图像增强 | 第18-22页 |
| ·图像去噪 | 第22-26页 |
| ·图像二值化 | 第26-29页 |
| ·数学形态学去噪 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·运动目标检测的常用算法 | 第34-42页 |
| ·帧间差分法 | 第35-38页 |
| ·背景减除法 | 第38-40页 |
| ·单高斯背景模型 | 第40-42页 |
| ·背景减除法与三帧差分法相结合的运动目标检测 | 第42-48页 |
| ·三帧差分法 | 第42-43页 |
| ·改进的Surendra 背景更新算法 | 第43-44页 |
| ·结合背景减除的三帧差分法 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第49-64页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·运动目标跟踪技术的基本方法介绍 | 第49-53页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第53-63页 |
| ·卡尔曼滤波器原理 | 第53-55页 |
| ·基于卡尔曼滤波的跟踪算法 | 第55-58页 |
| ·算法步骤说明 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于 OpenCV 的视频监视软件的设计 | 第64-73页 |
| ·OpenCV 简介 | 第64-65页 |
| ·OpenCV 对视频图像的操作 | 第65-67页 |
| ·视频监视软件的设计 | 第67-72页 |
| ·软件开发环境及设计目标 | 第67页 |
| ·软件设计流程 | 第67-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
