| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-13页 |
| 1.2.1 博弈论与公共安全 | 第7-11页 |
| 1.2.2 人工智能在防止环境犯罪中的应用 | 第11-13页 |
| 1.3 安全博弈论的新兴方向与挑战 | 第13-15页 |
| 1.3.1 恐怖分子协同攻击 | 第13-14页 |
| 1.3.2 防守方保护目标的新思路与挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 背景知识 | 第17-24页 |
| 2.1 Stackelberg安全博弈 | 第17-20页 |
| 2.2 TPD博弈模型介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 一种考虑了信息泄露的恐怖分子阴谋检测博弈模型 | 第24-42页 |
| 3.1 恐怖分子监控中信息泄露的概念 | 第24-25页 |
| 3.1.1 信息泄露的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信息泄露的模型 | 第25页 |
| 3.2 TPD模型中存在的问题 | 第25-27页 |
| 3.3 信息泄露场景下的TPD建模与计算 | 第27-31页 |
| 3.4 一种基于double oracle的求解方法 | 第31-41页 |
| 3.4.1 DO-TPDIL算法概述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 CoreLP模块 | 第34-35页 |
| 3.4.3 防守方Oracle过程 | 第35-40页 |
| 3.4.4 进攻方Oracle部分 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验结果与分析 | 第42-52页 |
| 4.1 实验预备知识概述 | 第42-44页 |
| 4.1.1 实验用到的网络结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验用到的收益基准线说明分别设置 | 第43-44页 |
| 4.1.3 实验中用到的参数列表 | 第44页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第44-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |