基于局部纹理特征的HEVC帧内快速预测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及创新性 | 第17-18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 HEVC视频编码技术 | 第21-35页 |
| 2.1 HEVC编码框架 | 第21-26页 |
| 2.1.1 HEVC编码流程 | 第22-23页 |
| 2.1.2 帧间预测 | 第23页 |
| 2.1.3 变换量化 | 第23-24页 |
| 2.1.4 环路滤波 | 第24-25页 |
| 2.1.5 熵编码 | 第25-26页 |
| 2.1.6 帧内预测 | 第26页 |
| 2.2 树形编码块结构 | 第26-28页 |
| 2.2.1 编码单元CU | 第26-27页 |
| 2.2.2 预测单元PU | 第27-28页 |
| 2.2.3 变换单元TU | 第28页 |
| 2.3 HEVC帧内预测关键技术 | 第28-34页 |
| 2.3.1 预测模式 | 第28-29页 |
| 2.3.2 预测过程 | 第29-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 HEVC帧内预测PU的快速划分算法 | 第35-53页 |
| 3.1 帧内预测PU划分 | 第35-37页 |
| 3.1.1 率失真代价 | 第35页 |
| 3.1.2 PU划分方式 | 第35-37页 |
| 3.2 算法思路 | 第37-38页 |
| 3.3 算法实现 | 第38-49页 |
| 3.3.1 提取梯度 | 第39-41页 |
| 3.3.2 像素主方向匹配 | 第41-44页 |
| 3.3.3 帧内预测PU快速划分 | 第44-49页 |
| 3.4 算法流程 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 HEVC帧内最优预测模式的快速选择算法 | 第53-69页 |
| 4.1 HEVC帧内预测模式快速选择算法 | 第53-55页 |
| 4.1.1 哈达玛变换绝对误差和及其应用 | 第53-54页 |
| 4.1.2 帧内预测模式的选择 | 第54-55页 |
| 4.2 算法思路 | 第55-56页 |
| 4.3 算法实现 | 第56-67页 |
| 4.3.1 DC和Planar模式的改进 | 第56-61页 |
| 4.3.2 33 种角度预测模式的改进 | 第61-65页 |
| 4.3.3 RDO遍历的改进 | 第65-67页 |
| 4.4 算法流程 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第69-79页 |
| 5.1 算法流程 | 第69-70页 |
| 5.2 实验结果 | 第70-73页 |
| 5.3 算法效果 | 第73-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第79页 |
| 6.2 研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
