基于军事本体的智能检索引擎研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·选题背景及意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·搜索引擎发展现状 | 第10页 |
·军事训练领域数据库搜索引擎的发展和面临挑战 | 第10-11页 |
·异构兼容问题 | 第11-12页 |
·研究主要内容和目标 | 第12-15页 |
·主要内容 | 第12-14页 |
·研究目标 | 第14-15页 |
第2章 军事训练数据库智能搜索引擎的总体结构 | 第15-25页 |
·基本概念 | 第15-19页 |
·本体的定义 | 第15-16页 |
·军事本体的定义 | 第16-17页 |
·军事训练本体内涵 | 第17-18页 |
·本体表示语言——OWL 表达能力解析 | 第18-19页 |
·概念图的定义 | 第19页 |
·基于军事训练本体的智能数据库搜索引擎工作特点 | 第19-20页 |
·数据库智能搜索引擎总体结构层次介绍 | 第20-23页 |
·基础层——本体层 | 第20-22页 |
·应用层设计 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
第3章 军事训练本体构建关键技术研究 | 第25-50页 |
·军事训练本体分类简介 | 第25-27页 |
·军事训练本体构建的核心措施――“概念化”研究 | 第27-49页 |
·领域本体概念化 | 第28-42页 |
·应用本体概念化 | 第42-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第4章 军事训练本体在智能数据库检索中应用研究 | 第50-64页 |
·初始概念图主要功能分析 | 第50页 |
·索引的建立、优化和存储 | 第50-54页 |
·基于领域本体和覆盖算法的数据分类 | 第51-52页 |
·索引的建立、存储 | 第52-54页 |
·基于指挥员兴趣模型实现的分级结果排序 | 第54-58页 |
·基于访问粒度和概念兴趣空间的指挥员聚类 | 第55-58页 |
·基于概念图和隐马尔科夫模型的检索结果的动态摘要 | 第58-63页 |
·自动摘要技术发展简介 | 第58-59页 |
·基于改进的隐马尔科夫模型实现概念的抽取 | 第59-61页 |
·结合用户查询请求,生成动态摘要 | 第61-62页 |
·计算句子重要度,抽取句子的方法 | 第62页 |
·实验 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第5章 系统设计和实现 | 第64-85页 |
·需求分析 | 第64-68页 |
·目录管理 | 第65-66页 |
·基础数据管理 | 第66-67页 |
·查询管理 | 第67-68页 |
·安全服务 | 第68页 |
·系统设计 | 第68-79页 |
·系统的逻辑结构 | 第68-69页 |
·系统物理模型 | 第69-70页 |
·技术路线 | 第70页 |
·详细设计 | 第70-79页 |
·系统实现 | 第79-83页 |
·系统部署 | 第83-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |