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船公司背景投资人的集装箱码头项目决策模型构建及应用

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 选题背景第10-12页
        1.1.1 集装箱码头投资市场第10-11页
        1.1.2 项目投资决策理论第11-12页
    1.2 本文主要内容第12-13页
第二章 集装箱码头市场特点第13-21页
    2.1 产业特点第13-16页
        2.1.1 码头属稀缺资源第13-14页
        2.1.2 投资资本壁垒高第14页
        2.1.3 投资回收期较长第14-15页
        2.1.4 与区域经济密切相关第15页
        2.1.5 抗风险能力强第15-16页
    2.2 业内竞争特点第16-21页
        2.2.1 投资竞争日趋国际化第16-17页
        2.2.2 进一步趋向垄断化第17页
        2.2.3 市场竞争者类型化第17-18页
        2.2.4 竞争特点综合分析第18-21页
第三章 船公司背景投资人的集装箱码头项目投资决策影响因素第21-30页
    3.1 影响因素体系的总体设计第21-22页
    3.2 环境因素第22-25页
        3.2.1 港口集装箱吞吐量指标第23页
        3.2.2 腹地区域经济指标第23-25页
    3.3 经济因素第25-27页
        3.3.1 项目内部收益率指标第25-26页
        3.3.2 资本金利润率指标第26-27页
        3.3.3 累计利润总额指标第27页
    3.4 产业支持因素第27-30页
        3.4.1 集团内相关产业支持度指标第28页
        3.4.2 投资人项目参与度指标第28-30页
第四章 决策模型的理论研究第30-38页
    4.1 人工神经网络概述第30-33页
        4.1.1 基本结构第30-31页
        4.1.2 特点第31-32页
        4.1.3 主要发展方向第32-33页
    4.2 BP 神经网络第33-38页
        4.2.1 基本结构第33-36页
        4.2.2 实际应用第36-38页
第五章 集装箱码头项目决策模型的构建第38-68页
    5.1 模型的结构第38-41页
        5.1.1 总体结构第38-39页
        5.1.2 输入层第39-40页
        5.1.3 输出层第40页
        5.1.4 隐含层第40-41页
    5.2 模型的实现第41-50页
        5.2.1 使用工具说明第41页
        5.2.2 模型运行流程第41-47页
            5.2.2.1 运行主流程第41-43页
            5.2.2.2 主模块运行流程第43-47页
        5.2.3 模型运行主要界面第47-50页
            5.2.3.1 模型主页面第47页
            5.2.3.2 模型训练界面第47-48页
            5.2.3.3 模型验证界面第48-49页
            5.2.3.4 模型应用界面第49-50页
    5.3 模型的样本数据第50-56页
        5.3.1 数据搜集和分类第50-51页
        5.3.2 输入层样本数据同一化第51-55页
        5.3.3 输出层样本数据同一化第55-56页
    5.4 模型的优化第56-68页
        5.4.1 比选方案的设定第56-57页
            5.4.1.1 模型参数第56-57页
            5.4.1.2 隐含层节点数第57页
        5.4.2 运行结果比较第57-65页
            5.4.2.1 比选方案汇总比较第58-59页
            5.4.2.2 比选方案分组比较第59-64页
            5.4.2.3 各组较优方案比较第64-65页
        5.4.3 较优模型方案运算结果第65-68页
第六章 决策模型的应用第68-72页
    6.1 样本项目简介第68-69页
    6.2 模型应用结果第69-71页
    6.3 结论第71-72页
第七章 结束语第72-74页
参考文献第74-78页
附录1第78-79页
附录2第79-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间发表的论文第88页

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