视频图像序列中运动对象分割算法的研究
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目标与主要工作 | 第12页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像分割基础 | 第13-25页 |
| 2.1 数字图像的基本知识 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数字图像的描述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数字图像的矩阵表示 | 第14-16页 |
| 2.1.3 数字图像的几点概念 | 第16-18页 |
| 2.2 典型的图像分割方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 阈值法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 边缘检测法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于形态学的静止图像分割 | 第21-25页 |
| 第三章 视频图像序列中运动对象分割算法综述 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于运动的分割技术 | 第25-31页 |
| 3.2.1 运动 | 第26页 |
| 3.2.2 运动估计与运动补偿 | 第26-28页 |
| 3.2.3 运动区域的分类 | 第28页 |
| 3.2.4 典型的基于运动的分割算法 | 第28-31页 |
| 3.3 时空分割算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 时域分割 | 第31-32页 |
| 3.3.2 空域分割 | 第32-34页 |
| 3.3.3 时空联合分割 | 第34页 |
| 3.4 交互式分割方法 | 第34-35页 |
| 3.5 视频分割算法的性能分析 | 第35-37页 |
| 3.5.1 视频分割算法的评价标准 | 第35页 |
| 3.5.2 视频分割算法的对比分析 | 第35-37页 |
| 第四章 一种基于低比特率序列的运动对象分割算法 | 第37-44页 |
| 4.1 算法流程 | 第37页 |
| 4.2 预处理 | 第37-38页 |
| 4.3 获取帧差模板 | 第38-42页 |
| 4.3.1 累积帧差 | 第38-40页 |
| 4.3.2 二值帧差模板的求取 | 第40-41页 |
| 4.3.3 形态学处理 | 第41-42页 |
| 4.4 视频运动对象的提取 | 第42-44页 |
| 第五章 算法测试与性能分析 | 第44-53页 |
| 5.1 仿真环境 | 第44页 |
| 5.2 分割精度测试 | 第44-49页 |
| 5.3 运行时间测试 | 第49-51页 |
| 5.4 性能分析 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
