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可扩展数据仓库性能管理的研究与设计

第一章 可扩展数据仓库性能管理概述第11-16页
    1.1 数据仓库技术概述第11-13页
        1.1.1 数据仓库的概念第11-12页
        1.1.2 数据仓库的产生第12-13页
    1.2 数据仓库性能概述第13-14页
        1.2.1 数据集成第13-14页
        1.2.2 查询第14页
        1.2.3 并行技术第14页
    1.3 课题意义和国内外发展状况概述第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 数据集成第16-31页
    2.1 数据集成概述第16-17页
    2.2 元数据和数据集市第17-19页
        2.2.1 元数据第17-18页
        2.2.2 数据集市第18-19页
    2.3 数据集成ETL第19-26页
        2.3.1 数据抽取第19-20页
        2.3.2 数据转换第20-22页
        2.3.3 数据清理第22-25页
        2.3.4 数据装载第25-26页
    2.4 休眠数据第26-30页
        2.4.1 休眠数据的产生第27页
        2.4.2 识别休眠数据第27-29页
        2.4.3 删除休眠数据第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 查询性能优化第31-39页
    3.1 索引技术第31-33页
        3.1.1 位图索引第31-33页
        3.1.2 B树索引第33页
    3.2 非规格化第33-38页
        3.2.1 创建数据阵列第34-35页
        3.2.2 预聚集数据第35-36页
        3.2.3 列复制第36-38页
        3.2.4 预连接第38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 并行技术第39-55页
    4.1 可扩展性和并行技术第39-41页
    4.2 并行硬件第41-50页
        4.2.1 对称多处理器第41-44页
        4.2.2 群集技术第44-48页
        4.2.3 海量并行处理第48-49页
        4.2.4 非均匀内存访问第49-50页
    4.3 软件并行第50-51页
    4.4 布纹和数据库分割第51-54页
        4.4.1 布纹方法第51-52页
        4.4.2 表格分割方法第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 可扩展数据仓库的设计第55-67页
    5.1 ANALYSIS SERVICES简介第57-58页
    5.2 构造考试数据仓库平台第58-64页
    5.3 扩展我们的数据仓库平台第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-68页
参考文献第68-72页
读研期间发表论文第72页

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