联机分析挖掘处理语言的设计
第一章 绪论 | 第6-11页 |
1.1 问题背景 | 第6-7页 |
1.2 国内外的研究情况 | 第7-9页 |
1.3 研究的技术路线 | 第9-10页 |
1.4 本文内容 | 第10-11页 |
第二章 数据仓库与决策支持 | 第11-15页 |
2.1 数据仓库定义 | 第11-12页 |
2.2 数据仓库的主要特点 | 第12-13页 |
2.3 决策支持 | 第13-15页 |
第三章 联机分析挖掘分析处理 | 第15-28页 |
3.1 联机分析处理 | 第15-20页 |
3.1.1 联机分析处理定义 | 第15-16页 |
3.1.2 联机分析处理特征 | 第16-17页 |
3.1.3 联机分析处理数据的分析功能 | 第17-20页 |
3.1.4 联机分析处理产品涉及的业务操作 | 第20页 |
3.2 数据挖掘 | 第20-25页 |
3.2.1 数据挖掘定义 | 第20-22页 |
3.2.2 数据挖掘功能 | 第22-23页 |
3.2.3 联机分析处理和数据挖掘比较 | 第23-24页 |
3.2.4 关联规则 | 第24-25页 |
3.3 联机分析挖掘处理 | 第25-28页 |
3.3.1 OLAM的数据源 | 第25-27页 |
3.3.2 OLAM和OLAP的关系 | 第27页 |
3.3.3 OLAM和DM的关系 | 第27-28页 |
第四章 代数形式表示多维数据的操作 | 第28-36页 |
4.1 数据立方体的定义 | 第28-31页 |
4.2 立方体的操作表示 | 第31-34页 |
4.2.1 选择操作 | 第31-32页 |
4.2.2 投影操作 | 第32-33页 |
4.2.3 聚集操作 | 第33页 |
4.2.4 连接操作 | 第33页 |
4.2.5 交操作 | 第33-34页 |
4.3 数据立方体的XML表示方法 | 第34-36页 |
第五章 联机分析处理语言设计 | 第36-52页 |
5.1 联机分析处理结构 | 第36-37页 |
5.2 模式语言设计 | 第37-46页 |
5.2.1 模式定义 | 第37-38页 |
5.2.2 星型模式语言设计 | 第38-43页 |
5.2.3 雪花模式语言设计 | 第43-45页 |
5.2.4 模式语言小结 | 第45-46页 |
5.3 查询语言设计 | 第46-52页 |
5.3.1 设计方案 | 第46-47页 |
5.3.2 语言定义 | 第47-50页 |
5.3.3 语言执行 | 第50-52页 |
第六章 联机分析挖掘处理语言设计 | 第52-64页 |
6.1 关联规则 | 第52-54页 |
6.1.1 项集的定义 | 第52页 |
6.1.2 关联规则定义 | 第52-53页 |
6.1.3 关联规则性质 | 第53-54页 |
6.2 联机分析挖掘处理 | 第54-56页 |
6.2.1 多概念层次关联规则 | 第54-55页 |
6.2.2 多维关联规则 | 第55页 |
6.2.3 联机分析挖掘处理设计方案 | 第55-56页 |
6.3 建模语言设计 | 第56-57页 |
6.4 查询语言设计 | 第57-58页 |
6.5 语言执行 | 第58-64页 |
6.5.1 OLAP统计分析 | 第58-59页 |
6.5.2 OLAM计算次数 | 第59-61页 |
6.5.3 OLAM计算支持度和可信度 | 第61-64页 |
第七章 联机分析挖掘处理语言总结 | 第64-70页 |
7.1 模式语言 | 第64-67页 |
7.2 查询语言 | 第67-69页 |
7.3 总结 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
论文摘要 | 第74-76页 |
Abstract | 第76页 |