| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高维多目标优化的可视化问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高维多目标优化的可视化面临的挑战 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作及创新之处 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文主要研究工作 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的创新之处 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 高维多目标优化问题及相关可视化技术 | 第15-31页 |
| 2.1 高维多目标优化问题相关概念 | 第15-16页 |
| 2.2 高维多目标优化面临的挑战 | 第16页 |
| 2.3 高维多目标优化算法的研究方向 | 第16-17页 |
| 2.3.1 改善占优机制 | 第16-17页 |
| 2.3.2 目标降维 | 第17页 |
| 2.3.3 可视化的方法 | 第17页 |
| 2.4 高维多目标优化算法测试函数 | 第17-18页 |
| 2.5 可视化技术概述 | 第18-20页 |
| 2.5.1 可视化技术定义 | 第19页 |
| 2.5.2 可视化的研究领域 | 第19页 |
| 2.5.3 可视化方法中的主要构成方法 | 第19-20页 |
| 2.6 可视化技术的数据分析方法 | 第20-23页 |
| 2.6.1 数据非降维分析方法 | 第20-21页 |
| 2.6.2 数据降维的分析方法 | 第21-23页 |
| 2.7 可视化技术的显示工具 | 第23-29页 |
| 2.7.1 基于几何的技术 | 第23-24页 |
| 2.7.2 面向像素的技术 | 第24-25页 |
| 2.7.3 基于图标的技术 | 第25-26页 |
| 2.7.4 基于层次的技术 | 第26-28页 |
| 2.7.5 基于图形的技术 | 第28-29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于 PCA 的高维多目标优化的可视化方法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 相关技术介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.1 主成分分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 热图 | 第32-33页 |
| 3.3 基于 PCA 的高维多目标优化的可视化方法 | 第33-41页 |
| 3.3.1 结合非降维和降维的数据分析方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于热图的显示工具 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于主成分贡献率的分级聚类算法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第36-39页 |
| 3.3.5 算法分析与证明 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 实验方案及配置 | 第41页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于相似度排序的高维多目标优化的可视化方法 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 相似度排序策略的总体思路 | 第47-48页 |
| 4.3 基于相似度排序的高维多目标优化的可视化方法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 基于最小相似度之和的排序策略 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于偏好的排序策略 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 实验方案及配置 | 第51页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 多目标优化平台的设计与开发 | 第59-77页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 多目标优化平台系统需求分析 | 第59-61页 |
| 5.2.1 系统功能分析 | 第59-61页 |
| 5.2.2 系统界面及性能分析 | 第61页 |
| 5.3 多目标优化平台总体设计方案 | 第61-63页 |
| 5.3.1 系统架构与流程 | 第61-63页 |
| 5.3.2 系统的接口设计 | 第63页 |
| 5.4 多目标优化平台具体实现 | 第63-73页 |
| 5.4.1 优化算法的选择 | 第63-64页 |
| 5.4.2 优化算法的参数配置 | 第64-66页 |
| 5.4.3 测试函数 | 第66-68页 |
| 5.4.4 数据的保存 | 第68-69页 |
| 5.4.5 算法评价指标比较 | 第69-70页 |
| 5.4.6 可视化 | 第70-73页 |
| 5.5 系统扩展能力 | 第73-75页 |
| 5.5.1 测试函数的扩展 | 第73-74页 |
| 5.5.2 多目标优化算法的扩展 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第85页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85页 |