基于AFC系统数据的地铁客流分析及乘客出行特征研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 国内外地铁建设历程 | 第8-9页 |
| 1.2 地铁AFC系统简介 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 2 AFC系统及功能介绍 | 第11-16页 |
| 2.1 国内外数据应用现状及分析 | 第11页 |
| 2.2 北京地铁AFC系统架构 | 第11-13页 |
| 2.3 系统功能 | 第13-16页 |
| 2.3.1 财务查询 | 第13-14页 |
| 2.3.2 客流查询 | 第14页 |
| 2.3.3 运营模式查询 | 第14-15页 |
| 2.3.4 交易明细查询 | 第15-16页 |
| 3 AFC系统客流数据分析 | 第16-48页 |
| 3.1 客流数据采集 | 第16-17页 |
| 3.2 进站客流预测模型 | 第17-20页 |
| 3.2.1 模型分析 | 第17-20页 |
| 3.3 进站量客流分析 | 第20-40页 |
| 3.3.1 路网进站量 | 第21-29页 |
| 3.3.2 线路进站量 | 第29-35页 |
| 3.3.3 车站进站量 | 第35-40页 |
| 3.4 票款数据分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 发售卡及充值分析 | 第40-43页 |
| 3.4.2 补票笔数/金额 | 第43-44页 |
| 3.5 票款优惠分析 | 第44-47页 |
| 3.5.1 平均票价分析 | 第44-45页 |
| 3.5.2 一卡通乘客消费分析 | 第45-46页 |
| 3.5.3 一卡通优惠乘客分析 | 第46-47页 |
| 3.6 票改前后客流总结 | 第47-48页 |
| 4 应用研究—以海淀黄庄为例 | 第48-67页 |
| 4.1 乘客出行特征 | 第48-52页 |
| 4.1.1 分票种特征 | 第48-49页 |
| 4.1.2 乘距特征 | 第49-52页 |
| 4.2 海淀黄庄车站客流特征及组织优化 | 第52-57页 |
| 4.2.1 海淀黄庄车站客流分析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 车站周边环境 | 第54-56页 |
| 4.2.3 客流来源 | 第56-57页 |
| 4.3 客运组织方案优化 | 第57-67页 |
| 4.3.1 非高峰时间段客运组织方案 | 第57-59页 |
| 4.3.2 高峰时间段客运组织方案 | 第59-63页 |
| 4.3.3 优化前后对比分析 | 第63-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
