摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文研究思路及研究内容 | 第10页 |
1.4 全文结构 | 第10-11页 |
第二章 预备知识 | 第11-20页 |
2.1 粗糙集理论的发展 | 第11页 |
2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第11-15页 |
2.2.1 信息系统 | 第11-13页 |
2.2.2 知识与知识库 | 第13页 |
2.2.3 粗糙集合及其近似 | 第13-15页 |
2.3 知识约简 | 第15-16页 |
2.4 决策规则提取 | 第16-17页 |
2.5 模糊信息系统粗糙集理论 | 第17-19页 |
2.5.1 模糊集 | 第17-18页 |
2.5.2 模糊粗糙集 | 第18-19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于信息熵的不完备模糊条件信息系统属性约简 | 第20-30页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 新的二元关系 | 第20-22页 |
3.3 基于信息熵的不完备模糊条件信息系统属性约简 | 第22-25页 |
3.3.1 求解改进信息熵的算法 | 第24页 |
3.3.2 基于改进信息熵的属性约简算法 | 第24-25页 |
3.4 基于信息熵的不完备模糊条件信息系统规则提取 | 第25-26页 |
3.5 算例及分析 | 第26-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-30页 |
第四章 基于信息熵的不完备模糊目标信息系统属性约简 | 第30-39页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 不完备模糊目标信息系统 | 第30页 |
4.3 基于信息熵的不完备模糊目标信息系统属性约简 | 第30-35页 |
4.3.1 求解扩展信息熵的算法 | 第33-34页 |
4.3.2 基于扩展信息熵的属性约简算法 | 第34-35页 |
4.4 基于信息熵的不完备模糊目标信息系统规则提取 | 第35页 |
4.5 算例及分析 | 第35-38页 |
4.6 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
5.1 本文工作总结 | 第39页 |
5.2 工作展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
在校研究成果 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |