| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.2 本课题在国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 声纹特征参数提取技术研究状况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多维声纹特征参数提取技术调研 | 第16-17页 |
| 1.3 虚拟仪器与数据采集技术 | 第17-19页 |
| 1.3.1 虚拟仪器技术 | 第17-18页 |
| 1.3.2 数据采集技术 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 2 多维声纹特征参数提取的关键技术 | 第21-30页 |
| 2.1 声纹特征提取的常用方法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 语音信号的数学模型 | 第23页 |
| 2.1.2 线性预测系数LPC | 第23-25页 |
| 2.1.3 美尔倒谱系数MFCC | 第25页 |
| 2.2 说话人识别系统的组成 | 第25-26页 |
| 2.3 说话人识别方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 模版匹配法 | 第26页 |
| 2.3.2 概率模型法 | 第26页 |
| 2.3.3 人工神经网络法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 支持向量机 | 第27-28页 |
| 2.4 多维信号融合方法介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.1 分布式多传感器融合方法 | 第28页 |
| 2.4.2 基于信息论的多传感器数据融合方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于认识模型的多传感器数据融合方法 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 系统硬件设计 | 第30-41页 |
| 3.1 系统硬件选型 | 第31-32页 |
| 3.1.1 麦克风的选型 | 第31页 |
| 3.1.2 放大芯片的选型 | 第31-32页 |
| 3.2 数据采集卡的选型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 数据采集卡的选择指标 | 第32-33页 |
| 3.2.2 NI PCI-6221数据采集卡介绍 | 第33页 |
| 3.3 系统硬件设计格式标准 | 第33-35页 |
| 3.3.1 原理图设计格式标准 | 第33-34页 |
| 3.3.2 元器件选型标准 | 第34页 |
| 3.3.3 CPU参考设计原理图外围电路修改标准 | 第34-35页 |
| 3.4 系统硬件设计 | 第35-37页 |
| 3.4.1 模块化设计 | 第35页 |
| 3.4.2 供电模块 | 第35-36页 |
| 3.4.3 信号调理模块 | 第36-37页 |
| 3.4.4 接口模块 | 第37页 |
| 3.4.5 麦克矩阵模块 | 第37页 |
| 3.5 硬件电路的PCB设计 | 第37-38页 |
| 3.5.1 PCB设计 | 第37页 |
| 3.5.2 PCB布局规则 | 第37-38页 |
| 3.6 电路仿真验证 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 系统软件设计 | 第41-60页 |
| 4.1 系统软件流程图设计 | 第42-43页 |
| 4.2 系统登录模块 | 第43-45页 |
| 4.2.1 系统登录模块的前面板 | 第43-44页 |
| 4.2.2 系统登录模块的后面板 | 第44-45页 |
| 4.3 声音数据的采集及保存 | 第45-50页 |
| 4.3.1 数据采集模块 | 第45-47页 |
| 4.3.2 数据保存模块 | 第47-48页 |
| 4.3.3 拆分声音信号 | 第48页 |
| 4.3.4 拆分后声音信号融合处理 | 第48-49页 |
| 4.3.5 样本语音采集 | 第49-50页 |
| 4.4 语音信号进行预处理 | 第50-53页 |
| 4.4.1 语音信号的端点检测 | 第50-51页 |
| 4.4.2 语音信号的预加重 | 第51-52页 |
| 4.4.3 语音信号的分帧 | 第52页 |
| 4.4.4 语音信号的加窗 | 第52-53页 |
| 4.5 MFCC参数提取 | 第53-56页 |
| 4.5.1 FFT变换 | 第53-54页 |
| 4.5.2 Mel频率滤波器组 | 第54-55页 |
| 4.5.3 Log对数能量 | 第55页 |
| 4.5.4 DCT余弦变换求倒谱 | 第55-56页 |
| 4.6 LabVIEW调用MATLAB | 第56-57页 |
| 4.7 对比试验语音和样本语音的MFCC参数 | 第57-58页 |
| 4.8 说话人多维声纹特征参数提取平台总程序图 | 第58页 |
| 4.9 说话人多维声纹特征参数提取平台的人机交互界面的设计 | 第58-59页 |
| 4.10 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统调试及实验验证 | 第60-68页 |
| 5.1 9通道声音采集硬件电路实物验证 | 第60-61页 |
| 5.2 基于LabVIEW的数据采集验证 | 第61-62页 |
| 5.3 多维信号融合算法验证 | 第62页 |
| 5.4 MFCC声纹特征提取验证 | 第62-63页 |
| 5.5 基于多维声纹特征的MFCC算法在声纹识别效果验证 | 第63-66页 |
| 5.5.1 实验验证 1 | 第64页 |
| 5.5.2 实验验证 2 | 第64-65页 |
| 5.5.3 实验验证 3 | 第65-66页 |
| 5.6 说话人多维声纹特征参数提取平台实物图 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |