摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第7-15页 |
1.1 问题的产生 | 第7-8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 相关问题的研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 预测理论与方法研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 卷烟销量预测研究与应用现状 | 第10-11页 |
1.3.3 影响卷烟销量因素的研究现状 | 第11-13页 |
1.4 论文创新点及结构 | 第13-15页 |
1.4.1 论文创新点 | 第13页 |
1.4.2 论文结构 | 第13-15页 |
第2章 理论基础与研究方法 | 第15-20页 |
2.1 季节性时间序列 | 第15页 |
2.2 乘积季节模型 | 第15-16页 |
2.3 灰色关联度分析 | 第16-17页 |
2.3.1 原始数据的变换 | 第16页 |
2.3.2 计算关联系数 | 第16-17页 |
2.3.3 求关联度 | 第17页 |
2.4 主成分回归 | 第17-20页 |
2.4.1 主成分分析 | 第17-18页 |
2.4.2 根据主成分建立模型 | 第18-20页 |
第3章 数据的选取与处理 | 第20-26页 |
3.1 进行季度分解的时间序列数据 | 第20-21页 |
3.2 影响因素体系 | 第21-26页 |
3.2.1 x1、x2、x3的数据处理 | 第21页 |
3.2.2 云南省第三产业产值的数据处理 | 第21-22页 |
3.2.3 云南省农村人均生活消费现金支出的数据处理 | 第22-24页 |
3.2.4 云南省农村人口的数据处理 | 第24页 |
3.2.5 价格指数数据的处理 | 第24-25页 |
3.2.6 云南省农村卷烟销量的处理 | 第25-26页 |
第4章 实证过程 | 第26-52页 |
4.1 时间序列分析 | 第26-35页 |
4.1.1 云南农村卷烟销售的总体情况 | 第26-27页 |
4.1.2 季节因素分解 | 第27-28页 |
4.1.3 模型的选取与建立 | 第28-35页 |
4.1.3.1 平稳性检验 | 第28-30页 |
4.1.3.2 季节时间序列模型的识别与定阶 | 第30-31页 |
4.1.3.3 模型的估计、检验与预测 | 第31-35页 |
4.2 影响因素的分析 | 第35-46页 |
4.2.1 灰色关联度分析 | 第35-39页 |
4.2.1.1 关联系数及关联度的计算 | 第36-37页 |
4.2.1.2 灰色关联系数的分析 | 第37-39页 |
4.2.2 多元线性回归分析 | 第39-46页 |
4.2.2.1 变量间的相关性 | 第39-40页 |
4.2.2.2 主成分分析 | 第40-41页 |
4.2.2.3 多元线性回归模型的建立 | 第41-46页 |
4.3 综合模型 | 第46-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文得出的结论 | 第52页 |
5.2 对卷烟销量预测的展望 | 第52-54页 |
附录 | 第54-58页 |
附录1 | 第54-55页 |
附录2 | 第55-57页 |
附录3 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61页 |