基于情感的多标签个性化音乐分类技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景与研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2 本文主要工作与贡献 | 第13-15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-27页 |
| 2.1 音乐情感个性化 | 第17-20页 |
| 2.1.1 基于用户个体的音乐情感个性化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于用户组个性化 | 第18-19页 |
| 2.1.3 通过社交信息个性化 | 第19-20页 |
| 2.1.4 小结 | 第20页 |
| 2.2 数据真值计算和真值到具体分类的映射 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数据真值计算 | 第21-22页 |
| 2.2.2 真值到具体分类的映射 | 第22页 |
| 2.2.3 小结 | 第22-23页 |
| 2.3 多标签情感分类 | 第23-26页 |
| 2.3.1 问题转换方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 算法适配方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 小结 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于情感的多标签个性化分类的技术概要 | 第27-31页 |
| 3.1 音乐情感个性化技术 | 第27-29页 |
| 3.1.1 音乐情感真值说明 | 第27-28页 |
| 3.1.2 音乐情感真值计算 | 第28-29页 |
| 3.1.3 情感真值到具体情感分类的映射 | 第29页 |
| 3.2 自动生成情感分类技术 | 第29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 音乐情感个性化技术 | 第31-48页 |
| 4.1 音乐情感真值计算 | 第31-42页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第31-32页 |
| 4.1.2 方法流程 | 第32-34页 |
| 4.1.3 社交信息构建 | 第34-36页 |
| 4.1.4 用户对音乐的情感分类标签 | 第36-38页 |
| 4.1.5 音乐情感权值累加 | 第38-42页 |
| 4.1.6 小结 | 第42页 |
| 4.2 音乐情感真值到具体情感分类的映射 | 第42-46页 |
| 4.2.1 音乐情感映射方法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 解的唯一性讨论 | 第44-46页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 自动生成多标签情感分类技术 | 第48-56页 |
| 5.1 问题定义 | 第49页 |
| 5.2 数据选取 | 第49-50页 |
| 5.3 CNN分类模型 | 第50-54页 |
| 5.4 RAkEL分类模型 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验 | 第56-73页 |
| 6.1 实验环境和设置 | 第56页 |
| 6.2 实验数据获取和处理 | 第56-64页 |
| 6.2.1 用户对音乐的情感标签获取 | 第57-59页 |
| 6.2.2 用户信息获取 | 第59页 |
| 6.2.3 社交关系信息获取 | 第59-60页 |
| 6.2.4 音乐内容数据获取 | 第60-61页 |
| 6.2.5 数据处理 | 第61-64页 |
| 6.3 音乐情感个性化 | 第64-68页 |
| 6.4 自动生成多标签情感分类 | 第68-72页 |
| 6.4.1 数据划分 | 第68页 |
| 6.4.2 CNN分类 | 第68-70页 |
| 6.4.3 RAkEL分类 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 本文工作及贡献 | 第73页 |
| 7.2 未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
