| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 术语列表 | 第17-18页 |
| 第一章 引言 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18页 |
| 1.2 信息隐藏的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 隐藏分析的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.4 论文主要工作与结构 | 第23-26页 |
| 1.4.1 本文研究思路及内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 视频信息隐藏与隐藏分析技术概述 | 第26-48页 |
| 2.1 视频信息隐藏技术概述 | 第26-37页 |
| 2.1.1 信息隐藏技术概述 | 第26-28页 |
| 2.1.2 视频信息隐藏技术分类 | 第28-29页 |
| 2.1.3 视频信息隐藏技术特性 | 第29-30页 |
| 2.1.4 视频信息隐藏技术发展现状 | 第30-37页 |
| 2.2 视频隐藏分析技术概述 | 第37-46页 |
| 2.2.1 隐藏分析技术概述 | 第37-38页 |
| 2.2.2 视频隐藏分析技术分类 | 第38页 |
| 2.2.3 视频隐藏分析技术特性 | 第38-39页 |
| 2.2.4 视频隐藏分析技术发展现状 | 第39-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 针对空域扩频隐藏的压缩视频隐藏分析算法研究 | 第48-64页 |
| 3.1 空域扩频隐藏原理与方法 | 第48-51页 |
| 3.1.1 扩频隐藏通信系统结构 | 第48-50页 |
| 3.1.2 扩频隐藏建模 | 第50页 |
| 3.1.3 压缩视频空域扩频隐藏 | 第50-51页 |
| 3.2 现有空域隐藏分析算法简介 | 第51页 |
| 3.3 基于相邻残差差值统计特性的隐藏检测特征——SPEAM特征 | 第51-57页 |
| 3.3.1 共谋与残差帧的关系分析 | 第52-53页 |
| 3.3.2 帧间相关与帧内相关的对比分析 | 第53-54页 |
| 3.3.3 SPEAM特征 | 第54-57页 |
| 3.4 实验验证 | 第57-62页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 3.4.2 运动搜索范围实验结果 | 第58-59页 |
| 3.4.3 非压缩视频空域隐藏检测结果与分析 | 第59页 |
| 3.4.4 MPEG2视频空域隐藏检测结果与分析 | 第59-61页 |
| 3.4.5 H.264视频空域隐藏检测结果与分析 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 针对压缩域的视频隐藏分析算法研究 | 第64-92页 |
| 4.1 视频运动矢量隐藏及分析算法研究 | 第64-81页 |
| 4.1.1 运动矢量隐藏原理与方法 | 第64-66页 |
| 4.1.2 现有运动矢量隐藏分析算法 | 第66页 |
| 4.1.3 基于运动矢量局部最优假设的视频隐藏检测特征——AoSO特征 | 第66-75页 |
| 4.1.4 实验验证 | 第75-80页 |
| 4.1.5 小结 | 第80-81页 |
| 4.2 H.264帧内预测模式隐藏及分析算法研究 | 第81-91页 |
| 4.2.1 H.264帧内预测模式隐藏原理与方法 | 第81-82页 |
| 4.2.2 现有H.264帧内预测模式隐藏分析算法 | 第82-83页 |
| 4.2.3 基于校准的H.264帧内预测模式隐藏检测特征——CIPM特征 | 第83-88页 |
| 4.2.4 实验验证 | 第88-91页 |
| 4.2.5 小结 | 第91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 用于通用检测的领域适应算法研究 | 第92-108页 |
| 5.1 领域适应概述 | 第92-96页 |
| 5.1.1 迁移学习概述 | 第92-94页 |
| 5.1.2 领域适应概述 | 第94-96页 |
| 5.2 特征迁移算法——TCA | 第96-100页 |
| 5.2.1 TCA相关理论基础 | 第96-97页 |
| 5.2.2 TCA算法 | 第97-100页 |
| 5.3 基于TCA的AoSO特征 | 第100-102页 |
| 5.3.1 不同MV隐藏算法条件下AoSO特征分布 | 第100-101页 |
| 5.3.2 基于TCA的AoSO特征在跨隐藏算法检测中的应用 | 第101-102页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第102-105页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第102-103页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第103-104页 |
| 5.4.3 TCA+AoSO适用性分析 | 第104-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-108页 |
| 第六章 针对软件隐藏的视频隐藏分析算法研究 | 第108-136页 |
| 6.1 针对MSU STEGOVIDEO软件隐藏的检测与隐藏参数估计算法 | 第108-125页 |
| 6.1.1 MSU StegoVideo简介 | 第108-110页 |
| 6.1.2 现有针对MSU Stego Video的隐藏分析算法 | 第110-111页 |
| 6.1.3 MSU StegoVideo指纹 | 第111-116页 |
| 6.1.4 基于MSU Stego Video指纹的隐藏分析算法 | 第116-120页 |
| 6.1.5 实验验证 | 第120-125页 |
| 6.2 针对OPENPUFF软件隐藏的检测与提取算法 | 第125-135页 |
| 6.2.1 OpenPuff简介 | 第125-127页 |
| 6.2.2 MPEG、 VOB视频隐藏检测与提取 | 第127-130页 |
| 6.2.3 FLV视频隐藏检测与提取 | 第130-132页 |
| 6.2.4 MP4、3GP视频隐藏检测与提取 | 第132-134页 |
| 6.2.5 实验验证 | 第134-135页 |
| 6.3 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 隐藏信息检测系统实验验证 | 第136-142页 |
| 7.1 隐藏信息检测系统简介 | 第136-137页 |
| 7.2 实验验证 | 第137-141页 |
| 7.2.1 实验方法 | 第137-138页 |
| 7.2.2 测试数据 | 第138页 |
| 7.2.3 测试指标 | 第138页 |
| 7.2.4 隐藏检测结果 | 第138-140页 |
| 7.2.5 隐藏信息提取结果 | 第140-141页 |
| 7.2.6 小结 | 第141页 |
| 7.3 本章小结 | 第141-142页 |
| 第八章 结束语 | 第142-144页 |
| 8.1 全文总结 | 第142-143页 |
| 8.2 下一步工作 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 作者简历 | 第158页 |
