| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 主要研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 传统数据库技术的局限性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据仓库的历史 | 第12-13页 |
| 1.2.3 商务智能的定义及发展 | 第13页 |
| 1.2.4 政府网站发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.5 政府网站现有数据使用情况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 涉及的主要技术 | 第16-21页 |
| 2.1 ETL 技术 | 第16-17页 |
| 2.2 OLAP 技术的研究 | 第17-18页 |
| 2.2.1 OLAP 技术的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 OLAP 在多维数据模型中的应用 | 第18页 |
| 2.3 关联规则算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 关联规则的基本概念 | 第19页 |
| 2.3.2 关联规则的种类 | 第19-20页 |
| 2.3.4 Apriori 算法 | 第20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-24页 |
| 3.1 政府网站需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 政府网站的统计需求 | 第21-22页 |
| 3.1.2 政府网站多维分析需求 | 第22页 |
| 3.2 总体设计方案 | 第22-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 系统的详细设计 | 第24-35页 |
| 4.1 数据采集的设计 | 第24-25页 |
| 4.1.1 数据采集模块 | 第24页 |
| 4.1.2 网络访问日志 | 第24-25页 |
| 4.2 数据加工层的设计与实现 | 第25-28页 |
| 4.2.1 数据清洗设计与实现 | 第27-28页 |
| 4.3 数据分析层的设计 | 第28-32页 |
| 4.3.1 基于多维建模的聚合分析设计与实现 | 第28-31页 |
| 4.3.2 基于关联规则的用户行为分析的设计与实现 | 第31-32页 |
| 4.4 数据表现层的设计与实现 | 第32-34页 |
| 4.4.1 用户管理设计与实现 | 第33页 |
| 4.4.2 查询与报表设计实现 | 第33-34页 |
| 4.5 小结 | 第34-35页 |
| 第5章 系统实现 | 第35-41页 |
| 5.1 数据预处理实例 | 第35-37页 |
| 5.2 挖掘数据分析 | 第37-39页 |
| 5.3 系统预计应用效果 | 第39-40页 |
| 5.4 小结 | 第40-41页 |
| 第6章 系统测试 | 第41-44页 |
| 6.1 测试技术 | 第41-42页 |
| 6.1.1 单元测试 | 第41页 |
| 6.1.2 组合测试 | 第41-42页 |
| 6.1.3 确认测试 | 第42页 |
| 6.1.4 系统测试 | 第42页 |
| 6.1.5 用户验收测试 | 第42页 |
| 6.2 单元测试 | 第42页 |
| 6.3 测试结果 | 第42-43页 |
| 6.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第7章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 7.1 结论 | 第44页 |
| 7.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |