| 前言 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 文献综述 | 第15-26页 |
| 1.2.1 胃癌的发生机制及生物学标记物的研究进展 | 第15-22页 |
| 1.2.2 胃癌发生的信号传导通路 | 第22-25页 |
| 1.2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第2章 实验研究材料和方法 | 第26-36页 |
| 2.1 病例选择和标本取材 | 第26-28页 |
| 2.2 组织芯片技术（Tissue Microarray，TMA） | 第28-34页 |
| 2.2.1 实验材料及配制 | 第28-30页 |
| 2.2.2 主要实验设备及仪器 | 第30-31页 |
| 2.2.3 实验方法 | 第31-34页 |
| 2.3 统计方法 | 第34-36页 |
| 2.3.1 统计软件 | 第34-35页 |
| 2.3.2 统计方法 | 第35-36页 |
| 第3章 实验结果及讨论 | 第36-84页 |
| 3.1 胃癌组织与正常胃粘膜组织中 9 种蛋白的免疫组织化学染色结果 | 第36-47页 |
| 3.1.1 结果 | 第36-42页 |
| 3.1.2 讨论 | 第42-47页 |
| 3.2 胃癌组织与正常胃粘膜组织中 8 种差异性表达蛋白与临床参数间的关系 | 第47-56页 |
| 3.2.1 结果 | 第47-55页 |
| 3.2.2 讨论 | 第55-56页 |
| 3.3 IPA 系统分析与胃癌相关的信号传导通路和网络 | 第56-65页 |
| 3.3.1 结果 | 第56-62页 |
| 3.3.2 讨论 | 第62-65页 |
| 3.4 基于蛋白表达的胃癌预后特征分析 | 第65-84页 |
| 3.4.1 8 种蛋白分层聚类分析及预后特征 | 第65-66页 |
| 3.4.2 经过特征选择后胃癌蛋白的分层聚类分析 | 第66-71页 |
| 3.4.3 基于蛋白表达的胃癌预后预测模型的建立 | 第71-80页 |
| 3.4.4 讨论 | 第80-84页 |
| 第4章 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-100页 |
| 作者简介及攻读学位期间获得的科研成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
